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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel/VBA pour la résolution créative de problèmes, partie 1

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Gestion des données, Nettoyage des données, Macros Excel, Automatisation, Développement du programme, Débogage, Visual Basic (langage de programmation), Logiciel de Feuille de Calcul, structures de données, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • L

      LearnQuest

      Les bases de l'informatique en nuage (Cloud 101)

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Cloud Computing, Machines virtuelles, Cloud computing hybride, Infrastructure en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Nuage privé, Infrastructure as a Service (IaaS), Microsoft Azure, Platform as a Service (PaaS), Logiciel en tant que service, Services en nuage, Amazon Web Services, Nuage public, Informatique sans serveur

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      Tableau Learning Partner

      Introduction à l'analyse des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Project Management, Analyse des Données, Maîtrise des données, Business Analytics, Prise de décision fondée sur les données, Analyse descriptive, Analyse prédictive, Analytique, Logiciel Tableau, Analyse de valeur et de rentabilité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      419 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of London

      Diplomatie globale : les Nations unies dans le monde

      Compétences que vous acquerrez: Sciences politiques, Gestion des conflits, Relations internationales, Services sociaux, Gouvernance, Histoire du monde, Analyse politique, Défense des intérêts, Politiques publiques, Diplomatie, Justice sociale, Intervention en cas de crise, Pensée systémique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Y

      Yale University

      Anatomie du thorax, du cou, de l'abdomen et du bassin

      Compétences que vous acquerrez: Terminologie médicale, Urologie, Radiologie, Pathologie, Anatomie, Chirurgie, Néphrologie, Neurologie, Cardiologie, Tests et procédures médicales générales, Gynécologie, Pneumologie, Obstétrique et gynécologie, Positionnement du patient

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Peking University

      Plus de chinois pour les débutants

      Compétences que vous acquerrez: Compréhension orale, Communications interpersonnelles, Langue anglaise, Culture, Compétences linguistiques, Sensibilité culturelle, Apprentissage des langues, Vocabulaire

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles de séquences

      Compétences que vous acquerrez: Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Tensorflow

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Reliability, Cloud Computing and Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Apache Hadoop, Transaction Processing, Distributed Computing, Database Systems, Relational Databases, Database Management, Cloud Computing, Big Data, Data Processing, Machine Learning, Scalability, Data Integrity, Disaster Recovery, Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      cours intensif en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Modélisation prédictive, Gestion des données, Inférence statistique, Prise de décision fondée sur les données, Mesure de la performance, Génie logiciel, Conception du projet

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Web Development for Beginners

      Compétences que vous acquerrez: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, Application Deployment, Web Applications, Design Elements And Principles, Animations, Web Content, Mobile Development

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • L

      Lund University

      L'IA, les entreprises et l'avenir du travail

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Compétences en matière d'entretien, Automatisation, Changement organisationnel, Interfaces homme-machine, Intelligence artificielle, Réflexion stratégique, Éthique des affaires, Stratégie commerciale, Transformation des entreprises, Stratégie organisationnelle, Gestion des risques de l'entreprise, Leadership éclairé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      A

      Plusieurs enseignants

      DeepLearning.AI Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Terraform

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      451 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…495051…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Excel/VBA pour la résolution créative de problèmes, partie 1: University of Colorado Boulder
    • Les bases de l'informatique en nuage (Cloud 101): LearnQuest
    • Introduction à l'analyse des entreprises: Tableau Learning Partner
    • Diplomatie globale : les Nations unies dans le monde: University of London
    • Anatomie du thorax, du cou, de l'abdomen et du bassin: Yale University
    • Plus de chinois pour les débutants: Peking University
    • Traitement du langage naturel avec des modèles de séquences: DeepLearning.AI
    • Reliability, Cloud Computing and Machine Learning: Johns Hopkins University
    • cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
    • Web Development for Beginners: University of California, Davis

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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