• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Excel

    Cours Microsoft Excel en ligne

    Découvrez des cours Microsoft Excel qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, la gestion de tableaux, et l'automatisation avec des formules et des fonctions. Préparez-vous à des carrières en analyse de données, finance, et gestion de projet.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours Microsoft Excel

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Исследование и генерация данных для принятия бизн.-реш.

      Compétences que vous acquerrez: Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Business Analytics, Statistics, Quantitative Research, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Analytical Skills, Probability & Statistics, Descriptive Statistics

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Cadence Design Systems: Essential Guide

      Compétences que vous acquerrez: Electronic Systems, Electronics Engineering, Electronics, Electrical Engineering, Design Reviews, Hardware Design, Computer-Aided Design, Design Software, Engineering Design Process, Schematic Diagrams, Simulation and Simulation Software, Verification And Validation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Simplilearn

      Programming with C#

      Compétences que vous acquerrez: C# (Programming Language), Restful API, Unity Engine, Object Oriented Programming (OOP), C and C++, .NET Framework, Video Game Development, ASP.NET, Object-Relational Mapping, Web Services, Application Development, Software Design Patterns, Database Management, Model View Controller

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      H

      H2O.ai

      H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 2

      Compétences que vous acquerrez: Collaborative Software, Large Language Modeling, Data Validation, Data Cleansing, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Transformation, Verification And Validation, Data Quality, Feature Engineering, Performance Tuning, User Interface (UI)

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Generate Reports with the Help of a Flow Inside Power Apps

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, Document Management, Management Reporting, Record Keeping, Workflow Management, Business Process Automation, Records Management, Microsoft 365, Data Sharing

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Corporate Finance Institute

      Regression Analysis - Fundamentals & Practical Applications

      Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Microsoft Excel, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      SAS

      머신 러닝 자세히 알아보기: 기술적 팁, 요령, 그리고 함정

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning, Data Ethics, Predictive Modeling, Technical Communication, Predictive Analytics, Supervised Learning, Analytical Skills, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Validation, Statistical Analysis, Data Visualization, Artificial Neural Networks

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universidades Anáhuac

      Ciencia de Datos Aplicada al Marketing

      Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Marketing Analytics, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Target Market, Customer Analysis, SPSS, Data Analysis, Statistical Analysis, Market Research, Consumer Behaviour, Microsoft Excel

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Quantitative Research Methods: Tools for Data Analysis

      Compétences que vous acquerrez: Quantitative Research, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Statistics, Research Design, Statistical Analysis, Microsoft Excel, Research Methodologies, R Programming, Data Presentation, Data Collection, Correlation Analysis, Data Ethics

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Simplilearn

      Project Management Tools Techniques and Agile Frameworks

      Compétences que vous acquerrez: Project Management, Risk Management, Project Planning, Agile Project Management, Cost Management, Project Management Office (PMO), Scope Management, Team Leadership, Project Estimation, Earned Value Management, Requirements Management, Organizational Structure, Scheduling, Quality Management, Microsoft Excel

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Project Network

      Scripting with Alteryx: Python and R for Advanced Workflows

      Compétences que vous acquerrez: Alteryx, Predictive Modeling, Scripting, R Programming, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Trend Analysis, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Data Analysis, Employee Retention, Data Transformation, Risk Modeling

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Open Source Programming - Master's

      Compétences que vous acquerrez: Test Driven Development (TDD), Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Scripting Languages, Computer Programming, Development Testing, Web Development, Program Development, Open Source Technology, Database Management, Database Application, Data Structures, User Interface (UI), Data Manipulation, File Management

      Préparer un diplôme

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…495051…57

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur excel .

    • Исследование и генерация данных для принятия бизн.-реш.: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Cadence Design Systems: Essential Guide: Coursera Instructor Network
    • Programming with C#: Simplilearn
    • H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 2: H2O.ai
    • Generate Reports with the Help of a Flow Inside Power Apps: Coursera Project Network
    • Regression Analysis - Fundamentals & Practical Applications: Corporate Finance Institute
    • 머신 러닝 자세히 알아보기: 기술적 팁, 요령, 그리고 함정: SAS
    • Ciencia de Datos Aplicada al Marketing: Universidades Anáhuac
    • Quantitative Research Methods: Tools for Data Analysis: Coursera Instructor Network
    • Project Management Tools Techniques and Agile Frameworks: Simplilearn

    Questions fréquentes sur Excel

    Microsoft Excel est un tableur qui permet à l'utilisateur de saisir des données sous forme de chiffres, de formules ou de texte qui peuvent ensuite être manipulées, organisées, stockées et présentées. Il est important d'apprendre Excel car il permet aux particuliers comme aux entreprises de résoudre rapidement des problèmes et de partager clairement leurs résultats sous forme de tableaux, de diagrammes et de graphiques.

    Excel est un puissant outil d'analyse des données utilisé par les entreprises du monde entier en raison de son large éventail de fonctionnalités et de sa souplesse d'utilisation. Pour les organisations de toute taille, les fonctions comptables d'Excel peuvent être utilisées pour créer des budgets, établir des fiches de paie et calculer les impôts et les revenus. Les cadres peuvent utiliser les fonctions de gestion de données d'Excel, comme les tableaux croisés dynamiques, pour résumer de grandes quantités de données en vue de propositions et de présentations. Les fonctions d'analyse des données financières d'Excel, telles que la valeur actuelle nette (VAN) et le taux de rendement interne (TRI), peuvent aider les investisseurs et les analystes financiers à utiliser les méthodes d'actualisation des flux de trésorerie pour déterminer la rentabilité d'un projet et les taux de rendement spécifiques. ‎

    La capacité à utiliser Excel est considérée comme une compétence numérique fondamentale sur le marché du travail d'aujourd'hui, et de nombreux emplois requièrent une maîtrise de ce logiciel. Bien que la plupart des carrières utilisant Excel se déroulent dans le monde des affaires, il existe des scientifiques, des ingénieurs, des enseignants et des graphistes qui utilisent ce logiciel de manière intensive. Que vous soyez à la recherche d'une nouvelle carrière ou que vous cherchiez à compléter votre carrière actuelle, des compétences en Excel seront un atout précieux pour votre CV.

    Les analystes financiers dépendent particulièrement des compétences Excel lorsqu'ils évaluent les opportunités d'investissement pour les banques, les fonds communs de placement, les compagnies d'assurance et de nombreuses autres entreprises. Ils utilisent les données financières actuelles et passées, les tendances économiques et commerciales, ainsi que les marqueurs spécifiques à l'industrie pour effectuer l'évaluation nécessaire qui guidera leurs recommandations. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire médian de 85 660 dollars par an, et la plupart d'entre eux commencent leur carrière après avoir obtenu une licence en comptabilité, en économie, en finance ou en statistiques. ‎

    Absolument ! Coursera propose un large éventail de cours en ligne et de spécialisations sur Excel et son utilisation dans l'analyse de données et la résolution créative de problèmes, ainsi que des compétences Excel intermédiaires et avancées pour les entreprises. Vous suivrez des cours dispensés par des institutions de premier plan telles que l'Université du Colorado Boulder, l'Université Rice et l'Université Macquarie. Vous n'aurez donc pas à sacrifier la qualité de votre éducation pour la flexibilité de l'apprentissage en ligne. Vous pouvez également vous familiariser avec un tableur en suivant un Projet Guidé, une méthode d'apprentissage sur Coursera qui vous aide à développer vos compétences grâce à des tutoriels étape par étape présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    Vous n'aurez pas besoin d'avoir beaucoup de compétences ou d'expérience avant d'apprendre Excel, mais vous devez avoir des connaissances informatiques de base. Savoir taper et connaître le clavier de l'ordinateur et tous ses raccourcis peut également vous aider à mieux comprendre le programme Microsoft. Vous devez savoir comment utiliser l'internet et tous les appareils mobiles, tels que les tablettes, qui peuvent être compatibles avec Excel. Des compétences de base en mathématiques peuvent également être utiles, de même qu'une compréhension de l'importance des feuilles de calcul dans les affaires et dans la vie quotidienne. ‎

    Presque tout le monde est apte à occuper des postes utilisant Excel, car c'est un programme très répandu. Elle peut faire partie de votre vie quotidienne ou être intégrée à votre vie professionnelle. Toute personne ayant besoin d'organiser des données, de faire des tableaux, de créer des graphiques à partir de données, d'analyser des données, de faire des prévisions ou d'exécuter des fonctions mathématiques peut utiliser le programme. Toute personne souhaitant améliorer son activité, rester organisée ou gérer ses comptes voudra l'apprendre. Les personnes qui ont l'esprit d'analyse, qui sont douées pour les mathématiques, qui aiment tenir des registres et qui aiment avoir accès aux données du bout des doigts peuvent apprécier les fonctions qui font appel à Excel. ‎

    L'apprentissage d'Excel peut vous convenir si les données issues de votre travail ou de vos tâches quotidiennes nécessitent une certaine organisation, gestion et analyse. Le logiciel est utilisé dans presque tous les domaines par des professionnels allant des scientifiques aux enseignants en passant par les comptables et les banquiers. C'est pourquoi le simple fait d'apprendre le logiciel afin d'ajouter cette compétence à votre CV peut vous aider à trouver un emploi et à recevoir un salaire compétitif. Il peut également être utile si vous souhaitez créer votre propre entreprise. Vous pouvez l'utiliser pour suivre les employés, les informations sur les clients, les informations générales sur l'entreprise, les rapports de performance, les comptes et les programmes afin d'améliorer vos résultats et de gérer une entreprise plus efficace. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera