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    • Machine Learning

    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Traitement des données, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Anglais des affaires : Gestion et leadership

      Compétences que vous acquerrez: Coaching des employés, Renforcement de l'esprit d'équipe, Recrutement, L'écoute active, Communication, Compétences téléphoniques, Langue anglaise, correspondance des affaires, Leadership, Formation et développement des cadres, Facilitation de réunions, Communication d'entreprise, Compétences en matière de communication verbale, Gestion du personnel, Compétences en matière de délégation, Vocabulaire, Correspondance commerciale

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Modèles graphiques probabilistes 1 : Représentation

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Théorie des graphes, Distribution de probabilité, Analyse du réseau, Modèle de Markov, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Systèmes d'aide à la décision, Réseau bayésien

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Data Modeling, Google Cloud Platform, Feature Engineering, DevOps, Data Processing, Data Management, Applied Machine Learning, Data Storage Technologies, Data Security

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      L'apprentissage profond au service de la santé

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Théorie des graphes, Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse du réseau, Développement du programme, Logiciel d'apprentissage automatique, Deep learning, Vision par ordinateur, Soins de santé, Informatique de santé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage non supervisé

      3,2
      évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
      ·
      45 avis

      Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • T

      The University of Sydney

      L'innovation par le design : Penser, faire, casser, répéter

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Commentaires des utilisateurs, Concevoir, Conception de l'expérience utilisateur, Créativité, Développement de produits, L'idée, Prototypage, Conception centrée sur l'homme, Design Thinking, Conception des services

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Grammaire anglaise difficile

      Compétences que vous acquerrez: Langue anglaise, Grammaire, Apprentissage des langues, Vocabulaire

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Principes fondamentaux de la finance

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des risques, Analyse financière, Investissements, Évaluation des entreprises, Actions, Finance d'entreprise, Gestion des investissements, Flux de trésorerie, Finance, Modélisation financière

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Packt

      Basics of Chatbots with Machine Learning & Python

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Python Programming, Text Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Collection, Data Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Y

      Yale University

      L'essentiel de la santé mondiale

      Compétences que vous acquerrez: Nutrition et régime alimentaire, Environnement, santé et sécurité, Politique de santé, Santé publique, Systèmes de santé, Maladies chroniques, Santé de l'enfant, Disparités en matière de santé, Prévention des blessures, Maladies infectieuses, Épidémiologie, Santé maternelle

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Fondements et applications de la conception pédagogique

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des talents, Analyse de l'emploi, Évaluation des besoins, Analyse, Conception de l'enseignement et des programmes d'études, Diversité et inclusion, Éducation et formation, Analyse des systèmes, Théorie de l'apprentissage, Conception pédagogique

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      777 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Compréhension orale et prise de notes

      Compétences que vous acquerrez: Compréhension orale, L'écoute active, Langue anglaise, Compétences organisationnelles, Esprit Critique, Compétences en matière de communication verbale, Compétences analytiques, Prise de parole en public

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      953 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…474849…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention: DeepLearning.AI
    • Anglais des affaires : Gestion et leadership: Arizona State University
    • Modèles graphiques probabilistes 1 : Représentation: Stanford University
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features: Google Cloud
    • L'apprentissage profond au service de la santé: University of Illinois Urbana-Champaign
    • L'innovation par le design : Penser, faire, casser, répéter: The University of Sydney
    • Grammaire anglaise difficile: University of California, Irvine
    • Principes fondamentaux de la finance: University of Pennsylvania
    • Basics of Chatbots with Machine Learning & Python: Packt
    • L'essentiel de la santé mondiale: Yale University

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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