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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique : ACP

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Calculs, Science des données, Statistiques, Algèbre linéaire, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Mathématiques avancées, NumPy, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Programmation en Python

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Déploiement des applications, Traitement des données, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation informatique, Applications en nuage, Deep learning, Vision par ordinateur, Réalité augmentée, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), IBM Cloud, Analyse d'images, Visualisation (infographie), Apprentissage automatique

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT Analyse avancée des données

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Analyse des Données, Automatisation, Gestion de l'information, Présentation des données, Créativité, Microsoft Excel, ChatGPT, Gestion des fichiers, IA générative, Résolution de problèmes, Gestion des documents, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      790 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Algèbre matricielle pour les ingénieurs

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Calculs d'ingénierie, Analyse technique, Mathématiques avancées, Mathématiques générales, Algèbre

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développeur IBM Mainframe

      Compétences que vous acquerrez: Édition, Rédaction de rapports, Développement piloté par les tests (TDD), Cycle de vie du développement logiciel, COBOL (langage de programmation), Débogage, IBM DB2, Méthodologie Agile, Développement de logiciels, Ordinateurs centraux, z/OS, Pseudo-code, Développement de systèmes, Virtualisation et machines virtuelles, Tests unitaires, Langage de contrôle des tâches (JCL), Principes de programmation, Analyse des systèmes, Virtualisation, Méthodologies de développement de logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      AI Python for Beginners

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Generative AI, Scripting, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      117 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      California Institute of the Arts

      Introduction à la conception de jeux

      Compétences que vous acquerrez: Éléments et principes de conception, Créativité, Concevoir, Conception de jeux, Narration, Examen par les pairs

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Data Lakes, Data Warehousing, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Cloud Storage, Data Pipelines, Big Data, Data Processing, Data Transformation, SQL, Scalability

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Peking University

      程序设计与算法

      Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Algorithms, C and C++, Computational Thinking, Graph Theory, C (Programming Language), Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Architecture, Computer Science, Data Storage, Pseudocode, Data Storage Technologies, Computer Hardware, Computational Logic, Program Development, Database Systems

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données avec R - Projet Capstone

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Science des données, Web scraping, Analyse des Données, Transformation de données, La programmation en R, Nettoyage des données, Présentation des données, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Ggplot2, Shiny (Package (R)), SQL, Collecte de données, Tableau de bord, Analyse de régression, Manipulation des données, Tidyverse (Package R)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      95 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Introduction aux logiciels de systèmes embarqués et aux environnements de développement

      Compétences que vous acquerrez: C (langage de programmation), Git (Système de contrôle des versions), Logiciels embarqués, Environnement de développement, Systèmes embarqués, Interface de ligne de commande, Contrôle des versions, Gestion de la configuration des logiciels, Outils de développement de logiciels, Conception de logiciels, Débogage, Programmation du système, Architecture matérielle, Outils de construction

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      639 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      K

      Kennesaw State University

      Outils Six Sigma pour définir et mesurer

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des partenaires, Lean Six Sigma, Statistiques, Analyse statistique, Processus d'affaires, Méthodologie Six Sigma, Collecte de données, Planification de projet, Project Management, Amélioration de la qualité, Cartographie des processus, Amélioration des processus, Amélioration de l'expérience client, Validation des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…464748…295

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : ACP: Imperial College London
    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
    • ChatGPT Analyse avancée des données: Vanderbilt University
    • Algèbre matricielle pour les ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Développeur IBM Mainframe: IBM
    • AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
    • Introduction à la conception de jeux: California Institute of the Arts
    • Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud: Google Cloud
    • 程序设计与算法: Peking University
    • Science des données avec R - Projet Capstone: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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