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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Allez au-delà des chiffres : Traduire les données en idées

      Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Transformation de données, Manipulation des données, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Validation des données, Programmation en Python, Storytelling de données, Présentation des données, Éthique des données, Logiciel Tableau, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Matplotlib

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      797 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Architecting with Google Kubernetes Engine

      Compétences que vous acquerrez: Kubernetes, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, Google Cloud Platform, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Cloud Management, Scalability, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Continuous Integration, DevOps, Continuous Delivery, YAML, Data Storage, Cloud Security, Cloud Services, Application Performance Management

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      L'épidémiologie dans la pratique de la santé publique

      Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Analyse des risques, Analyse des Données, Politique de santé, Maladies chroniques, Santé publique, Maladies infectieuses, Santé publique et prévention des maladies, Soins de santé, Systèmes d'information géographique, Analyse des données spatiales, Systèmes de santé, Informatique de santé, Gestion de l'information sur la santé, Enquête, Présentation des données, Santé communautaire, Évaluation du programme, Épidémiologie, Biostatistique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

      Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Debugging, Object Oriented Design, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Testing, Computer Science, Graph Theory, File Management, Artificial Intelligence, Integration Testing

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Anglais des affaires pour les locuteurs non natifs

      Compétences que vous acquerrez: Stratégies de communication, Rédaction, Rédaction de rapports, Communication, Compétences en matière d'entretien, correspondance des affaires, Analyse, Langue anglaise, Public cible, Communication d'entreprise, Compétences en matière de communication verbale, Présentations, Visualisation de Données, Compétence interculturelle, Présentation des ventes, Rédaction et édition, Éthique des affaires, Correspondance commerciale, Analyse de valeur et de rentabilité, Expression orale

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Exploration de texte, Modélisation prédictive, Automatisation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Arbre de classification et de régression (CART), Vision par ordinateur, Détection des anomalies, Intelligence artificielle, Éthique des données, Microsoft Azure, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Analyse d'images, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage non supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft IT Support Specialist

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft 365, Network Security, Business Software, Computer Hardware, Cybersecurity, Desktop Support, Virtual Private Networks (VPN), Network Troubleshooting, Technical Support, Hardware Troubleshooting, Hardware Architecture, Generative AI, Operating Systems, Collaborative Software, Network Protocols, TCP/IP, Application Security, Microsoft Teams, Information Systems Security, Multi-Factor Authentication

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Nettoyage des données, Traitement des données, Modèle de Markov, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Analyse de données à l'aide de SQL

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Manipulation des données, SQL, Gestion des bases de données, Transformation de données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Intégrité des données, Langage de requête, Bases de données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      43 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Supply Chain Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Demand Planning, Competitive Intelligence, Strategic Sourcing, Competitive Analysis, Procurement, Market Intelligence, Purchasing, Supplier Management, Supply Chain, Inventory Management, Supply Management, Vendor Management, Management Consulting, Data Collection, Inventory Control, Business Consulting, Supply Chain Management, Inventory Control Systems, Forecasting, Supplier Performance Management

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Emory University

      Conseil en gestion

      Compétences que vous acquerrez: Benchmarking, Nettoyage des données, Recherche sur les entreprises, Compétences en matière d'entretien, Microsoft PowerPoint, Présence des cadres, Conseil en gestion, Storytelling de données, Réseautage professionnel, Qualité des données, Méthodologie Six Sigma, Présentations, Approches consultatives, Gestion d'entreprise, Compétences analytiques, Microsoft Excel, Élaboration de la proposition, Narration, Expression orale, Conseil aux entreprises

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Bases de données pour les scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, SQL, Administration de base de données, Bases de données relationnelles, Manipulation des données, Modélisation des données, Accès aux données, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Big Data, MongoDB, Entreposage de données, Architecture des données, Intégrité des données, NoSQL, Bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Architecture et administration des bases de données, Langage de requête, Théorie des bases de données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…454647…610

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Allez au-delà des chiffres : Traduire les données en idées: Google
    • Architecting with Google Kubernetes Engine: Google Cloud
    • L'épidémiologie dans la pratique de la santé publique: Johns Hopkins University
    • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
    • Anglais des affaires pour les locuteurs non natifs: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900: Microsoft
    • Microsoft IT Support Specialist: Microsoft
    • Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes: DeepLearning.AI
    • Analyse de données à l'aide de SQL: Fractal Analytics
    • Supply Chain Analytics: Rutgers the State University of New Jersey

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Big Data

    Le terme "Big Data" est largement utilisé pour décrire notre monde riche en données, dans lequel pratiquement chaque activité génère une empreinte numérique qui peut être collectée et analysée. Si les données et l'analyse des données ne sont pas nécessairement nouvelles, l'utilisation efficace des ensembles de données extrêmement volumineux - et en croissance rapide - d'aujourd'hui nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des données.

    Afin d'exploiter les big data pour des applications importantes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous avez besoin de plus qu'une feuille de calcul Excel ou une base de données relationnelle traditionnelle et SQL. Au lieu de cela, une infrastructure de données complète est nécessaire pour collecter et traiter ces données à grande échelle, y compris les pipelines de données, les lacs de données et les entrepôts de données.

    Pour ce faire, les ingénieurs en données s'appuient sur de nouvelles approches de traitement des données telles que MapReduce, développé par Google, l'écosystème open-source Apache Hadoop comprenant Apache Spark et Apache Hive, et, de plus en plus, l'informatique en nuage et les plateformes de bases de données en nuage telles que Cloudera. ‎

    Les entreprises de pratiquement tous les secteurs étant désireuses de découvrir des moyens d'exploiter la puissance du big data dans leurs activités, une formation dans ce domaine peut ouvrir les portes d'un large éventail de carrières. Les responsables des opérations dans les entreprises de fabrication ou de logistique peuvent exploiter les données pour améliorer leurs prévisions de la demande, la planification des stocks et l'efficacité des processus ; les spécialistes du marketing numérique utilisent l'analyse marketing pour mieux comprendre leurs clients et l'efficacité de leurs messages ; et les "quants" des fonds spéculatifs s'appuient sur des approches d'ingénierie financière basées sur les données pour déplacer des millions de dollars en quelques millisecondes.

    Comprendre comment les applications de big data sont construites et ce dont elles sont capables peut donc s'avérer extrêmement précieux, même si vous n'êtes pas vous-même un ingénieur ou un scientifique des données. Toutefois, si vous avez l'expertise et le désir de travailler directement avec des données volumineuses, les ingénieurs de données sont responsables de la construction de l'infrastructure de données capable de fournir de manière fiable et efficace des données volumineuses à grande échelle, et les scientifiques de données sont responsables de l'utilisation d'un large éventail d'approches analytiques et de programmation pour découvrir des informations à partir de ces données.

    Ces deux fonctions sont extrêmement demandées et donnent lieu à des salaires en conséquence. Selon Glassdoor, les ingénieurs en données gagnent un salaire annuel moyen de 102 864 dollars et les scientifiques en données un salaire annuel moyen de 113 309 dollars. ‎

    Oui - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre le big data. Vous pouvez suivre des cours individuels et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur le big data, la science des données et des sujets connexes dans des universités de premier plan du monde entier, de l'University California San Diego à l'Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera offre également la possibilité d'apprendre auprès des leaders de l'industrie dans le domaine, tels que Google Cloud, Cloudera et IBM, y compris des options pour obtenir un Certificat Professionnel. ‎

    Les compétences et l'expérience que vous devrez peut-être déjà posséder avant de commencer à apprendre le big data peuvent inclure des connaissances en programmation logicielle ainsi que des compétences de haut niveau en mathématiques, en algèbre, en science des données et dans des domaines connexes. Les types de langages de programmation les plus courants dans les environnements de big data sont Python, SQL, Java, C, ainsi que les structures de données et les algorithmes. Le travail avec des données structurées et non structurées peut nécessiter des connaissances et une expérience en mathématiques discrètes, en statistiques et en algèbre linéaire. Bien entendu, l'apprentissage des rôles liés au big data vous obligera également à faire preuve de compétences non techniques telles que l'écoute, la concentration, la communication et la flexibilité. Enfin, une bonne formation en science des données ou en mathématiques pourrait également jouer un rôle avant de commencer à apprendre le big data. ‎

    Les personnes les mieux placées pour travailler dans le domaine du big data sont celles qui s'intéressent de près à la science des données, à la modélisation statistique, à l'analyse des données et à l'évolution vers un avenir marqué par le big data grâce à l'internet. Les personnes qui aiment travailler avec des données sont les mieux placées pour occuper des postes dans le domaine du big data. Il s'agirait probablement de personnes ayant une expérience quantitative dans le domaine de la technologie des données, ou une expérience et un ensemble de compétences dans le domaine de la comptabilité, de la finance, des ratios et des pourcentages. Les adeptes du big data peuvent également être des aventuriers, qui prennent des risques importants et veulent travailler à l'avant-garde de la technologie et de la société. ‎

    L'apprentissage du big data peut vous convenir si vous avez une forte capacité d'analyse, une formation en science des données, un sens des chiffres et une bonne connaissance des outils internet, des plateformes cloud et des logiciels d'analyse des données. Travailler dans le domaine du big data est l'un des emplois les plus demandés actuellement, et l'opportunité de travailler dans un domaine pertinent est très séduisante. Si vous êtes évaluation formative dans vos rôles professionnels, que vous êtes un penseur créatif, et que vous avez la discipline et le bon bagage, alors l'apprentissage du big data peut être une bonne chose pour vous afin de faire avancer votre carrière. ‎

    Les cours en ligne sur les Big Data offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances existantes ou d'acquérir de nouvelles compétences en matière de Big Data. Avec un large éventail de cours sur les Big Data, vous pouvez apprendre à votre propre rythme pour faire progresser vos compétences professionnelles en Big Data. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix de la meilleure formation Big Data dépend des besoins et des niveaux de compétences de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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