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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • D

      Duke University

      Understand Big O Notation in Python

      Compétences que vous acquerrez: Scalability, Performance Analysis, Simulations, Algorithms, Complex Problem Solving, Business Metrics, Theoretical Computer Science, Operational Efficiency, Python Programming, Data Structures, Software Architecture, Computational Thinking

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique Capstone

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Présentation des données, Apprentissage supervisé, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Communication technique, Apprentissage automatique appliqué

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      136 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Juniper Networks

      Juniper Networks Automation Using Python and PyEZ

      Compétences que vous acquerrez: Juniper Network Technologies, Software-Defined Networking, IT Automation, Python Programming, Network Protocols, Extensible Markup Language (XML), Scripting, Programming Principles, Debugging, Configuration Management, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais)

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Déploiement des applications, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Machines virtuelles, Bases de données, Microsoft Azure, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Gestion de l'informatique en nuage, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Transformation de données, Modélisation prédictive

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      169 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Minnesota

      Méthodes matricielles

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Analyse des Données, Manipulation des données, Programmation en Python, Analyse numérique, NumPy, Modélisation mathématique, Analyse exploratoire des données (AED), Algèbre linéaire, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      243 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Tree Maps, Geographic Information Systems, Plotly, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Pandas (Python Package)

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      BiteSize Python for Intermediate Learners

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Object Oriented Design, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Software Documentation, Scatter Plots, Box Plots, Data Structures, Maintainability, Programming Principles, Software Design, Data Import/Export, Data Manipulation, Data Cleansing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Python Decorator Functions

      Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Integrated Development Environments, Scripting, Maintainability, Performance Tuning, Scripting Languages

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • P

      Packt

      REST APIs with Flask and Python in 2024

      Compétences que vous acquerrez: Git (Version Control System), Application Deployment, Restful API, Docker (Software), Database Management, Flask (Web Framework), Software Versioning, Object-Relational Mapping, Application Programming Interface (API), JSON, Authentications, Web Development, Programming Principles, Python Programming, Back-End Web Development, Object Oriented Programming (OOP), Secure Coding, Data Structures

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Traitement des signaux numériques 2 : Filtrage

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Données en temps réel, Analyse numérique, Modélisation mathématique, Génie électrique et informatique, Ingénierie informatique, Systèmes électroniques, Analyse technique, Algèbre linéaire, Calculs d'ingénierie, Cartographie des données, Télécommunications, Algorithmes, Communications numériques, Génie électrique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      191 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Fake News Detection with Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Machine Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      258 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Use Python Unit Test to Demonstrate TDD

      Compétences que vous acquerrez: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Development Testing, Test Case, Software Testing, Python Programming, File Systems

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1…444546…101

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Understand Big O Notation in Python: Duke University
    • Apprentissage automatique Capstone: IBM
    • Juniper Networks Automation Using Python and PyEZ: Juniper Networks
    • Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais): Microsoft
    • Méthodes matricielles: University of Minnesota
    • Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python: Coursera Project Network
    • BiteSize Python for Intermediate Learners: University of Colorado Boulder
    • Python Decorator Functions: Duke University
    • REST APIs with Flask and Python in 2024: Packt
    • Traitement des signaux numériques 2 : Filtrage: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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