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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Art and Science of Machine Learning 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Deep Learning, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Google Cloud Platform

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction to Neural Networks

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Applying Machine Learning to Your Data with GC - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Predictive Modeling, Test Data, Supervised Learning, Deep Learning, Business Logic, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API)

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      Évaluation de grands modèles de langage (LLM) : Un guide pratique

      Compétences que vous acquerrez: Commentaires des utilisateurs, Intelligence artificielle, Éthique des données, Évaluation de la qualité, Traitement du langage naturel (NLP), Grand modèle de langage (LLM), Facteurs humains, Analyse d'images, Mesure de la performance, Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Google Cloud Platform, Évaluation du programme

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - Español

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Transformation, Business Intelligence, Data Ethics, Data Quality, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Cloud API, Data Analysis, Image Analysis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universidad de los Andes

      Visión artificial contemporánea

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Visualization (Computer Graphics), Computer Graphics, Machine Learning Methods, Network Architecture, Machine Learning

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fundação Instituto de Administração

      Fundamentos de IA Aplicados ao CRM

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Analytics, Customer Relationship Management, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Unsupervised Learning

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Imperial College London

      TensorFlow 2 시작하기

      Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Deep Learning, Data Validation, Predictive Modeling, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Jupyter

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      O

      O.P. Jindal Global University

      Text Mining for Marketing

      Compétences que vous acquerrez: Text Mining, Data Ethics, Data Mining, Customer Insights, Marketing Analytics, Unstructured Data, Marketing, Brand Management, Natural Language Processing, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Quality

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Machine Learning and Human Learning

      Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Artificial Intelligence, Data Mining, Mobile Development, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • B

      Board Infinity

      L'essor de l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, IA générative, Apprentissage automatique

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Dialogflow CX: Enable IVR Features for your Voice Agent

      Compétences que vous acquerrez: Self Service Technologies, Session Initiation Protocols, Test Tools, Cloud-Based Integration, Development Testing, Natural Language Processing

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    1…444546…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Art and Science of Machine Learning 日本語版: Google Cloud
    • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
    • Applying Machine Learning to Your Data with GC - 日本語版: Google Cloud
    • Évaluation de grands modèles de langage (LLM) : Un guide pratique: Coursera Instructor Network
    • Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - Español: Google Cloud
    • Visión artificial contemporánea: Universidad de los Andes
    • Fundamentos de IA Aplicados ao CRM: Fundação Instituto de Administração
    • TensorFlow 2 시작하기: Imperial College London
    • Text Mining for Marketing: O.P. Jindal Global University
    • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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