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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Analyse des Données, Bioinformatique, Biologie moléculaire, Algorithmes, Pensée informatique, Sciences de la vie, Programmation en Python

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      924 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Serverless Computing, Application Programming Interface (API), Hybrid Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Containerization, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, Cloud Computing, Kubernetes, Microservices, Application Development, Virtual Machines

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Calculating Descriptive Statistics in R

      Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Data Analysis, Box Plots, R Programming, Statistical Analysis, Histogram, Probability & Statistics, Data Manipulation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      52 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      La réalité élargie pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Prototypage, Technologies émergentes, Design conceptuel, Conception centrée sur l'homme, Éthique des données, Wireframing, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Réalité virtuelle, Environnement virtuel, Storyboard, Conception de l'expérience utilisateur, Réalité augmentée, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Moteur Unreal, Moteur Unité, Tests d'utilisabilité, Recherche utilisateur, Développement d'applications, Design d'interaction, Design Thinking

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      556 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • N

      Nanjing University

      用Python玩转数据 Data Processing Using Python

      Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, Data Mining, Data Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Analysis, Data Manipulation, User Interface (UI), Financial Data, Python Programming

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      California Institute of the Arts

      Conception de sites web : stratégie et architecture des informations

      Compétences que vous acquerrez: Maquettes, Wireframing, Méthodologie de la cascade, Architecture de l'information, Conception de sites web, Méthodologie Agile, Tests d'utilisabilité, Stratégie UI/UX, Recherche utilisateur, Persona (Expérience utilisateur), Conception de l'expérience utilisateur

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • N

      Northeastern University

      Industrial Optimization: Models & Linear Programming

      Compétences que vous acquerrez: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Software, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Algorithms, Process Optimization, Business Modeling, Complex Problem Solving, Data Analysis Software

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Deep learning avec Keras et Tensorflow

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Intelligence artificielle, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, IA générative, Apprentissage par renforcement, Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Apprentissage non supervisé

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      947 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Introduction à la théorie des graphes

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Théorie des graphes, Analyse du réseau, Science Informatique Théorique, Développement du programme, Algorithmes, Routage de réseau, Théorie et analyse mathématiques, Combinatoire

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      SQL : une introduction pratique aux requêtes de bases de données

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, Procédure stockée, Bases de données, Manipulation des données, Traitement des transactions, IBM DB2, Langage de requête, SQL, Serveurs Microsoft SQL, Gestion des bases de données, Systèmes de base de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      595 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Introduction au développement d'applications mobiles iOS

      Compétences que vous acquerrez: Outils de développement mobile, Composants UI, Développement Mobile, Environnement de développement, Interface utilisateur (UI), Storyboard, Apple Xcode, Environnements de développement intégré, Objective-C (langage de programmation), développement iOS, Développement d'applications, Programmation Swift, Apple iOS

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      979 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Traitement des signaux numériques 1 : Concepts et algorithmes de base

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Électronique, Communications numériques, Analyse technique, Génie électrique et informatique, Algorithmes, Modélisation mathématique, Logique computationnelle, Télécommunications, Mathématiques avancées, Principes de programmation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      623 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…434445…295

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Algorithmes pour le séquençage de l'ADN: Johns Hopkins University
    • Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud: Google Cloud
    • Calculating Descriptive Statistics in R: Coursera Project Network
    • La réalité élargie pour tous: University of Michigan
    • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
    • Conception de sites web : stratégie et architecture des informations: California Institute of the Arts
    • Industrial Optimization: Models & Linear Programming: Northeastern University
    • Deep learning avec Keras et Tensorflow: IBM
    • Introduction à la théorie des graphes: University of California San Diego
    • SQL : une introduction pratique aux requêtes de bases de données: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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