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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • N

      National Taiwan University

      機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      932 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Arbre de classification et de régression (CART), Analyse exploratoire des données (AED), Deep learning, Microsoft Azure, MLOps (Apprentissage automatique), Jupyter, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation de Données, Modélisation prédictive

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      295 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IIMA - IIM Ahmedabad

      Advanced Digital Transformation

      Compétences que vous acquerrez: Digital Transformation, Business Transformation, Stakeholder Engagement, Innovation, Organizational Change, Change Management, Business Modeling, Technology Strategies, Organizational Strategy, Artificial Intelligence, Enterprise Architecture, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Cloud Computing Architecture, Governance, Business Technologies, Emerging Technologies, Operational Excellence, Workforce Development, Business Leadership

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      137 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      ESSEC Business School

      Fondements de l'analyse stratégique des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Technologies de l'information, Analyse des Données, La programmation en R, Prévisions, Business, Stratégie commerciale, Statistiques, Analyse statistique, Visualisation de Données, Analyse prédictive, Présentation des données, Analyse de régression, Communication

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      655 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnKartS

      Certified Ethical Hacking (v12)

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Security, Penetration Testing, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Network Security, Malware Protection, Cybersecurity, Threat Modeling, Cloud Computing, Mobile Security, Cyber Security Assessment, Cyber Attacks, Security Testing, Cloud Services, Threat Detection, Cloud Infrastructure, Information Systems Security, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Firewall, Incident Response

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      204 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      University of Geneva

      Simulation et modélisation des processus naturels

      Compétences que vous acquerrez: Analyse numérique, Programmation en Python, Simulations, Modélisation mathématique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Probabilité, Algorithmes, Equations différentielles, Mécanique, Visualisation (infographie), Pensée informatique

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      398 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Basic Image Classification with TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      845 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Introduction à l'analyse commerciale et à l'économie de l'information

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Analyse des Données, Évaluation des entreprises, Science des données, Analyse avancée, Actifs numériques, Stratégie en matière de données, Informatique décisionnelle, Protection de l'information, Gestion de l'information, Présentation des données, Systèmes d'information de gestion, Qualité des données, Gouvernance des données, Gestion des ressources, Big Data, Analytique, Entreposage de données, Analyse prédictive, Prise de décision fondée sur les données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      389 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      UBITS

      Introducción a la inteligencia emocional

      Compétences que vous acquerrez: Emotional Intelligence, Personal Development, Self-Awareness, Persistence, Self-Discipline, Social Skills, Self-Motivation, Adaptability, Resilience, Interpersonal Communications, Cultural Diversity, Communication, Decision Making

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      980 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Adobe

      Création de contenu par IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Création de contenu, Éthique des données, Adobe Creative Cloud, Intelligence artificielle, Logiciels de conception graphique et visuelle, IA générative, Analyse d'images, Intégrité des données, Conception graphique et visuelle, Ingénierie de requête

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      187 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Traitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Exploration de texte, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      209 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IE Business School

      Outils de renseignement à l'ère numérique

      Compétences que vous acquerrez: Relations internationales, Transformation numérique, Réflexion stratégique, Analyse des tendances, Prévisions, Informatique décisionnelle, Collecte et analyse de renseignements, Technologies de l'entreprise, Analyse, Prise de décision, Stratégie commerciale, Intelligence artificielle, Résolution de problèmes complexes, Veille concurrentielle, Calendrier

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      669 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…434445…232

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
    • Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure: Microsoft
    • Advanced Digital Transformation: IIMA - IIM Ahmedabad
    • Fondements de l'analyse stratégique des entreprises: ESSEC Business School
    • Certified Ethical Hacking (v12): LearnKartS
    • Simulation et modélisation des processus naturels: University of Geneva
    • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera Project Network
    • Introduction à l'analyse commerciale et à l'économie de l'information: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Introducción a la inteligencia emocional: UBITS
    • Création de contenu par IA générative: Adobe

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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