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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Simplilearn

      Data Analytics Course with Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Generative AI, Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Integration, Prompt Engineering, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Real Time Data, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Predictive Modeling, ChatGPT, Forecasting, Data Transformation, Descriptive Analytics

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Accélérer l'analyse des données et l'élaboration des présentations

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Intelligence artificielle, Storytelling de données, Formules Excel, Présentations, Présentation des données, Visualisation de Données, Éthique des données, Graphique, Expression orale, Ingénierie de requête

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      58 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      AI Agent Architecture in Java with Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Java, Agentic systems, OpenAI, Generative AI, Prompt Engineering, ChatGPT, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Secure Coding, Business Logic, Software Design Documents, Collaborative Software, Persona Development

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Compliance Officers: Streamline Regulatory Reports

      Compétences que vous acquerrez: Compliance Reporting, Prompt Engineering, Compliance Management, Microsoft Copilot, Generative AI, Regulatory Compliance, Workflow Management, Business Process Automation, Data Validation, Operational Efficiency, Artificial Intelligence, Verification And Validation, Automation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Simplilearn

      Advanced Prompt Engineering Course

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, OpenAI, Data Synthesis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      AI in Supply Chain Forecasting and Risk Management

      Compétences que vous acquerrez: Supply Chain Management, Supply Chain Planning, Supply Chain, Inventory Management System, Demand Planning, Materials Management, Forecasting, Customer Demand Planning, Supplier Management, Risk Mitigation, Transportation, Supply Chain, and Logistics, Risk Analysis, Business Risk Management, Automation, Risk Management, Warehouse Management

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Starweaver

      Change Management for GenAI Integration

      Compétences que vous acquerrez: Organizational Change, Generative AI, Change Management, Business Transformation, Stakeholder Engagement, Innovation, Data Ethics, Digital Transformation, Technology Strategies, Business Strategy, Performance Metric, Employee Training, Business Risk Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Loan Officers: Revolutionizing Credit Scoring

      Compétences que vous acquerrez: Loan Origination, Lending and Underwriting, Consumer Lending, Commercial Lending, Workflow Management, Generative AI, Regulatory Compliance, Customer Communications Management, Compliance Management, Loans, Customer experience improvement, Credit Risk, Document Management, Financial Services, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Automation, Risk Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Modèles graphiques probabilistes

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algorithmes, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Théorie des graphes, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse du réseau, Modèle de Markov, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Réseau bayésien, Pensée informatique, Systèmes d'aide à la décision

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Emotion et cognition chez le chien

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Expérimentation, Recherche, Anthropologie, Sciences sociales, Méthodes scientifiques, Communication non verbale, Théorie de l'apprentissage, Biologie, Programmes de formation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      Statistiques bayésiennes

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Statistiques bayésiennes, La programmation en R, Modélisation mathématique, Prévisions, Microsoft Excel, Analyse avancée, Analyse des séries temporelles et prévisions, Probabilité, Modèle de Markov, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Analyse statistique, Communication technique, Apprentissage non supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Copenhagen Business School

      Introduction aux neurosciences de la consommation et au neuromarketing

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Étude de Marché, Comportement du consommateur, Éthique des affaires, Publicité, Imagerie par résonance magnétique, Prise de décision, Sensibilisation à la marque, Apprentissage Humain, Connaissance du client, Psychologie du marketing, Marketing

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…424344…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Data Analytics Course with Generative AI: Simplilearn
    • Accélérer l'analyse des données et l'élaboration des présentations: Google
    • AI Agent Architecture in Java with Generative AI: Vanderbilt University
    • GenAI for Compliance Officers: Streamline Regulatory Reports: Coursera Instructor Network
    • Advanced Prompt Engineering Course: Simplilearn
    • AI in Supply Chain Forecasting and Risk Management: Coursera Instructor Network
    • Change Management for GenAI Integration: Starweaver
    • GenAI for Loan Officers: Revolutionizing Credit Scoring: Coursera Instructor Network
    • Modèles graphiques probabilistes: Stanford University
    • Emotion et cognition chez le chien: Duke University

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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