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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • U

      University of Leeds

      Comment se lancer dans l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Apprentissage automatique, Automatisation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Compétences analytiques, Intelligence artificielle, Normes et conduite éthiques, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad de los Andes

      Autoliderazgo y gestión de emociones para avanzar en desafíos complejos

      Compétences que vous acquerrez: Emotional Intelligence, Self-Awareness, Personal Development, Community Development, Mindfulness, Leadership, Adaptability, Stress Management, Decision Making, Goal Setting

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • F

      Fractal Analytics

      La GenAI pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Efficacité opérationnelle, Intelligence artificielle, Normes et conduite éthiques, Service personnalisé, ChatGPT, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Conception centrée sur l'homme, Ingénierie de requête

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      409 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Apprentissage automatique : Théorie et pratique avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Arbre de classification et de régression (CART), Deep learning, Vision par ordinateur, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage non supervisé, Matplotlib, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Modélisation prédictive, Arbre de décision

      Préparer un diplôme

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      114 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      Novartis

      Drug Hunting: The Science of Making New Medicines

      Compétences que vous acquerrez: Drug Interaction, Clinical Trials, Pharmacology, Pharmaceuticals, Patient Safety, Clinical Research, Competitive Intelligence, Pharmacotherapy, Laboratory Research, Laboratory Testing, Biochemistry, Medical Science and Research, Safety Assurance, Chemistry, Medication Administration, Risk Analysis, Biology, Verification And Validation, Regulatory Compliance, Molecular Biology

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      182 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA et la santé publique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Éthique des données, Apprentissage automatique, Protection de l'information, Surveillance de l'environnement, Analyse exploratoire des données (AED), Deep learning, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Santé publique, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      225 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning)

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Vérification et validation, Manipulation des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation scientifique, Vision par ordinateur, Modélisation prédictive

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      643 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Appliquer les réseaux adverbiaux génératifs (GAN)

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Protection de l'information, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Deep learning, IA générative, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      546 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Palo Alto Networks

      Fondation Palo Alto Networks pour la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Cyber Threat Intelligence, Pare-feu, Contrôles de sécurité, Sécurité des entreprises, Cybersécurité, Sécurité réseau, Cloud Computing, Sécurité de l'informatique en nuage, Sécurité des points finaux, Détection des menaces, Accès au réseau sans confiance, Logiciel en tant que service, Protection contre les logiciels malveillants

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      499 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Machine Learning in the Enterprise

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Continuous Monitoring

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia

      Stratégie informatique centrée sur le client

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation d'entreprise, Grand modèle de langage (LLM), Technologies de l'information, Cybersécurité, Intelligence artificielle, Analyse coûts-avantages, Stratégie commerciale, Méthodologie Agile, Conception du processus, Gestion de projet, Communication technique, Témoignage de l'utilisateur, Design Thinking

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      664 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad de Palermo

      Habilidades de Gestión del Talento

      Compétences que vous acquerrez: Negotiation, Game Theory, Social Skills, Decision Making, Conflict Management, Relationship Building, Strategic Decision-Making, Interpersonal Communications, Verbal Communication Skills, Leadership, Communication, Emotional Intelligence, Team Leadership, Team Management, Organizational Leadership, Leadership Development, Leadership and Management, Business Leadership, Persuasive Communication, Behavioral Economics

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      717 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…424344…232

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Comment se lancer dans l'IA: University of Leeds
    • Autoliderazgo y gestión de emociones para avanzar en desafíos complejos: Universidad de los Andes
    • La GenAI pour tous: Fractal Analytics
    • Apprentissage automatique : Théorie et pratique avec Python: University of Colorado Boulder
    • Drug Hunting: The Science of Making New Medicines: Novartis
    • L'IA et la santé publique: DeepLearning.AI
    • Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning) : IBM
    • Appliquer les réseaux adverbiaux génératifs (GAN): DeepLearning.AI
    • Fondation Palo Alto Networks pour la cybersécurité: Palo Alto Networks
    • Machine Learning in the Enterprise: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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