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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

    Découvrez des cours sur les réseaux neuronaux couvrant la modélisation des données et l'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      K

      Kennesaw State University

      La cybersécurité et l'internet des objets

      Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, Cybersécurité, Protection de l'information, Sécurité des entreprises, Internet des objets, Sécurité mobile, Technologies émergentes, Cadre de gestion des risques, Réseaux sans fil, Sensibilisation à la sécurité, Politiques de cybersécurité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Vecteurs et atténuation des menaces en matière de cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Sécurité des données, Gestion des identités et des accès, Stratégie de sécurité, Autorisation (informatique), Sécurité réseau, Gestion des menaces, Détection des menaces, Authentification multifactorielle, Active Directory, Cryptage, Cyber-attaques, Cryptographie, Pare-feu, Authentifications

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      288 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Infosec

      Fondements de la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Interface de ligne de commande, Cybersécurité, Cyber-gouvernance, Systèmes d'Exploitation, Microsoft Windows, Gestion de la sécurité, Machines virtuelles, Windows PowerShell, Évaluation de la cybersécurité, Test de pénétration, Commandes Linux, Gestion des menaces, Linux, Mise en réseau générale, Surveillance du réseau, Évaluations de la vulnérabilité, Cadre de gestion des risques, Risque cybernétique, Politiques de cybersécurité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      616 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Deep Learning

      Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      EIT Digital

      Introduction à l'architecture des dispositifs IoT intelligents

      Compétences que vous acquerrez: Modèle de langage unifié, Internet des objets, Conception et mise en œuvre du système, Architecture des systèmes, Analyse des besoins, Systèmes embarqués, Prototypage, Cycle de vie du développement logiciel, Conception des systèmes, Logiciels système

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      310 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of New Mexico

      Curanderismo : Guérison traditionnelle du mental, de l'énergie et de l'esprit

      Compétences que vous acquerrez: Soins de traumatologie, Services communautaires de santé mentale, Musique, Positivité, Diversité culturelle, Santé mentale et comportementale, Sensibilité culturelle, La pleine conscience, Compassion

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      128 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage

      Compétences que vous acquerrez: Exploration de texte, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie des caractéristiques

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      116 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Modèles graphiques probabilistes 3 : Apprentissage

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Algorithmes, Apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse du réseau, Modèle de Markov, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Réseau bayésien

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      303 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Modélisation et Analyse Prédictives

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Nettoyage des données, Analyse des Données, Modélisation des données, Réseaux neuronaux artificiels, Business Analytics, Analyse de régression, Visualisation de Données, Apprentissage automatique, Arbre de décision, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage supervisé, Analyse prédictive

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      602 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      Starweaver

      Management Skills for New Managers

      Compétences que vous acquerrez: Delegation Skills, Emotional Intelligence, Intercultural Competence, Team Leadership, Team Management, Conflict Management, Empathy, Cultural Diversity, Employee Performance Management, Leadership and Management, Trustworthiness, Communication, Leadership, Active Listening, Constructive Feedback, Employee Onboarding

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      68 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Personal Branding: Stand Out and Succeed

      Compétences que vous acquerrez: Brand Strategy, Branding, Brand Awareness, Brand Management, Personal Attributes, Personal Development, Self-Awareness, Storytelling, Value Propositions, Emotional Intelligence, Creativity

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      148 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      El arte de negociar

      Compétences que vous acquerrez: Negotiation, Leadership, Communication, Relationship Building, Empowerment, Influencing, Assertiveness, Planning, Emotional Intelligence, Adaptability

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      492 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…414243…155

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • La cybersécurité et l'internet des objets: Kennesaw State University
    • Vecteurs et atténuation des menaces en matière de cybersécurité: Microsoft
    • Fondements de la cybersécurité: Infosec
    • Deep Learning: Illinois Tech
    • Introduction à l'architecture des dispositifs IoT intelligents: EIT Digital
    • Curanderismo : Guérison traditionnelle du mental, de l'énergie et de l'esprit: University of New Mexico
    • Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
    • Modèles graphiques probabilistes 3 : Apprentissage: Stanford University
    • Modélisation et Analyse Prédictives: University of Colorado Boulder
    • Management Skills for New Managers: Starweaver

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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