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    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Analyse de régression, Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Matplotlib, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Programmation Statistique, Jupyter, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développer des applications d'IA avec Python et Flask

      Compétences que vous acquerrez: Test de logiciels, Gestion des paquets et des logiciels, Flask (Framework Web), Développement d'applications, Interface de programmation d'application (API), Intelligence artificielle, Programmation en Python, Principes de programmation, Traitement du langage naturel (NLP), Déploiement des applications, Tests unitaires, IBM Cloud, Guides de style, Applications Web

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Principes de base de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, Manipulation des données, Test de logiciels, Algorithmes, Développement de logiciels, Programmation en Python, Environnement de développement, Développement du programme, Pensée informatique, Principes de programmation, Analyse des Données, Environnements de développement intégré, Outils de développement Microsoft

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      54 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la programmation avec Python et Java

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), structures de données, Programmation informatique, Débogage, Nettoyage des données, Java, Pandas (paquetage Python), Conception orientée objet, Matplotlib, Environnements de développement intégré, Programmation en Python, Développement du programme, Logiciel de Visualisation de Données, Pensée informatique, Principes de programmation, Analyse des Données, Test de logiciels, Tests unitaires, Eclipse (Logiciel), Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Data Structures and Algorithms

      Compétences que vous acquerrez: Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computational Thinking, Computer Programming, Computational Logic, Cryptography, Computer Science, Pseudocode, Programming Principles, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Tree Maps

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      811 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      Applying Python for Data Analysis

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Business Analytics, Statistics, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Python Programming

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      14 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Grand modèle de langage (LLM), ChatGPT, Conception de sites web, Compétences en matière d'entretien, Cycle de vie du développement logiciel, Réseautage professionnel, Conception de logiciels, Scrum (développement de logiciels), Architecture logicielle, IA générative, Déploiement des applications, Intelligence artificielle, Automatisation, Génie logiciel, Jupyter, Bootstrap (Framework Front-End), Tests unitaires, Ingénierie de requête, Méthodologie Agile

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      69 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Utiliser Python pour interagir avec le système d'exploitation

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Développement piloté par les tests (TDD), Débogage, Systèmes d'Exploitation, Langages de script, Commandes Linux, Unix, Commandes Unix, Programmation en Python, Scripting, Environnement de développement, Automatisation, Tests unitaires, Bash (langage de script), Gestion de processus OS, Shell Unix, Gestion des fichiers, Script Shell

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Formules Excel, Tableau de bord, IBM Cognos Analytics, Matplotlib, Plotly, SQL, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Storytelling de données, Big Data, Réseautage professionnel, IA générative, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Data wrangling, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Python 101: Develop Your First Python Program

      Compétences que vous acquerrez: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      244 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      338 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction aux principes fondamentaux de Python

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation informatique, Manipulation des données, Langages de script, Scripting, Principes de programmation, Programmation en Python

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      206 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…456…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Statistiques avec Python: University of Michigan
    • Développer des applications d'IA avec Python et Flask: IBM
    • Principes de base de la programmation en Python : Duke University
    • Introduction à la programmation avec Python et Java: University of Pennsylvania
    • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
    • Applying Python for Data Analysis: Coursera Instructor Network
    • Développeur IA IBM: IBM
    • Utiliser Python pour interagir avec le système d'exploitation: Google
    • Analyste de données d'IBM: IBM
    • Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera Project Network

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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