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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM DevOps et ingénierie logicielle

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Git (Système de contrôle des versions), Développement piloté par les tests (TDD), Jenkins, Istio, Cycle de vie du développement logiciel, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Architecture de l'informatique en nuage, DevOps, Intégration continue, Développement agile de logiciels, Architecture logicielle, Grafana, Bash (langage de script), Tests unitaires, Gherkin (langage de script), Déploiement des applications, CI/CD, Jupyter, Kubernetes

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Python et Pandas pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Git (Système de contrôle des versions), Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Importation/exportation de données, Contrôle des versions, NumPy, Outils de développement de logiciels, Environnements de développement intégré, Environnement virtuel, Programmation en Python, structures de données, Environnement de développement, Logiciel d'analyse des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      242 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Schéma en étoile, Analyse des Données, Pipelines de données, Éthique des données, Conception de la base de données, Intelligence artificielle, Schéma du flocon de neige, Synthèse des données, Architecture des données, Qualité des données, Entreposage de données, IA générative, Infrastructure de données, Extrait, Data mining, Langage de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      30 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Process Mapping, Process Optimization, Requirements Management, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Scope Management, Process Analysis, Stakeholder Engagement, Data Visualization Software, Excel Formulas, Microsoft Excel, Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      SQL pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Manipulation des données, Modélisation des données, Conception de la base de données, SQL, Qualité des données, Langage de requête, Gouvernance des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie des données avec Rust

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Cryptage, Pipelines de données, Rust (langage de programmation), Algorithmes, Applications en nuage, Codage sécurisé, Manipulation des données, structures de données, Amazon Web Services, Restful API

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      52 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Gestion de projet d'ingénierie

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Gestion des coûts, Gestion des partenaires, Project Management, Approvisionnement, Définition du champ d'application du projet, Gestion d'équipe, Contrôle des projets, Structure organisationnelle, Assurance qualité, Plan de communication, Documentation du projet, Planification, Gestion de la valeur acquise, Cycle de vie des projets, Structure de répartition du travail, Estimation du projet, Gestion des risques liés aux projets, Calendriers des projets, Gestion du champ d'application

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Guide des carrières en ingénierie des données et préparation aux entretiens

      Compétences que vous acquerrez: Développement professionnel, Pipelines de données, Éthique des données, Compétences en matière d'entretien, LinkedIn, Stratégies de communication, Réseautage professionnel, Compétences en matière de communication verbale, Infrastructure de données, Stratégie en matière de données, Communication technique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      77 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie des données sur le cloud

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Traitement des données, Pipelines de données, Rust (langage de programmation), Cloud Native Computing, Technologies de l'informatique en nuage, Informatique distribuée, Big Data, Cloud Computing, Commandes Unix, Génie logiciel, Extrait, Stockage dans le Cloud, Google Cloud Platform, Programmation en Python, Intégration continue, Informatique sans serveur, Amazon Web Services, Gouvernance des données

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      81 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Data Lakes, Dataflow, Data Warehousing, Big Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Data Visualization, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Processing, Unstructured Data, Data Visualization Software, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hive, Tensorflow

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      791 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      MySQL-for-Data-Engineering

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Bash (Scripting Language), Scripting, Database Management, Relational Databases, Command-Line Interface, SQL, Databases, Data Import/Export, Database Application, Data Pipelines, Data Manipulation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Linux et Bash pour l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Linux, Commandes Linux, Interface de ligne de commande, Traitement des données, Systèmes de fichiers, Unix, Manipulation des données, Administration Linux, Systèmes d'accès à distance, Script Shell, Shell Unix, Commandes Unix, Scripting, Gestion des fichiers, Langages de script, Bash (langage de script)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      128 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…456…738

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
    • Python et Pandas pour l'ingénierie des données: Duke University
    • IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données: IBM
    • IBM Business Analyst: IBM
    • SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
    • Ingénierie des données avec Rust: Duke University
    • Gestion de projet d'ingénierie: Rice University
    • Guide des carrières en ingénierie des données et préparation aux entretiens: IBM
    • Ingénierie des données sur le cloud: Duke University
    • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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