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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Outils et technologies de cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Test du système, Tests de sécurité, Pare-feu, Analyse de la vulnérabilité, Sécurité réseau, Cybersécurité, Sécurité de l'informatique en nuage, Microsoft Azure, Virtualisation Private Network (VPN), Gestion de la vulnérabilité, Détection et prévention des intrusions, Test de pénétration

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      178 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Planification de carrière : Votre carrière, votre vie

      Compétences que vous acquerrez: Conscience de soi, Intelligence Émotionnelle, L'image de marque, Développement professionnel, Adaptabilité, LinkedIn, Design Thinking, correspondance des affaires, Développement personnel, Planification, Proactivité, Pensée créative, Compétences en matière d'entretien, Communication, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Réseautage professionnel

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      243 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Architecture de cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Tests de sécurité, Gestion des identités et des accès, Pare-feu, Autorisation (informatique), Contrôles de sécurité, Cybersécurité, Sécurité réseau, Gouvernance des données, Codage sécurisé, Détection des menaces, Sécurité des données, Sécurité des infrastructures, Virtualisation Private Network (VPN), Sécurité des points finaux, Stratégie de cybersécurité, Sécurité des applications, Authentifications, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Cyber-attaques

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      111 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • L

      LearnQuest

      Basics of Cisco Networking

      Compétences que vous acquerrez: Network Monitoring, Network Administration, Network Security, Routing Protocols, Network Troubleshooting, OSI Models, TCP/IP, Computer Networking, Network Switches, General Networking, Command-Line Interface, Network Routing, Networking Hardware, Network Architecture, Local Area Networks, Network Infrastructure, Cybersecurity, Network Protocols, Configuration Management

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      93 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Modèles de transformateurs et modèle BERT

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      110 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Méthodes informatiques en sciences sociales

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Science des données, Analyse du réseau, Apprentissage automatique, Simulations, Économie, Méthodes scientifiques, Big Data, Intelligence artificielle, Pensée informatique, Sciences sociales

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      342 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • A

      Arizona State University

      Emotional Intelligence

      Compétences que vous acquerrez: Emotional Intelligence, Conflict Management, Empathy, Relationship Management, Leadership, Composure, Stress Management, Self-Awareness, Resilience, Decision Making

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      44 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      Institut Mines-Télécom

      5G Network Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: Wireless Networks, Network Architecture, Network Security, Network Infrastructure, Service Oriented Architecture, Network Performance Management, Computer Networking, Emerging Technologies, Network Protocols, Telecommunications, Cloud Computing Architecture, Mobile Security, Interoperability, Authentications, Encryption

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Concepts de l'informatique en nuage : Partie 2

      Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, NoSQL, Apache Hadoop, Traitement des transactions, Autorisation (informatique), Cloud Computing, Centres de données, Informatique distribuée, Systèmes de fichiers, Algorithmes, Magasin de données, Systèmes d'Exploitation, Sécurité réseau, Authentifications

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      319 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EC-Council

      L'essentiel de la défense des réseaux (NDE)

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des identités et des accès, Cryptographie, Internet des objets, Cryptage, Sécurité mobile, Autorisation (informatique), Sécurité de l'informatique en nuage, Cybersécurité, Contrôles de sécurité, Sécurité réseau, Cloud Computing, Surveillance du réseau, Réseaux sans fil, Sécurité des données, Infrastructure à clés publiques, Virtualisation et machines virtuelles

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      114 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Cybersécurité et vie privée

      Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Protection de l'information, Gestion des identités et des accès, Cybersécurité, Authentification multifactorielle, Sécurité réseau, Assistance bureautique, Assistance et services techniques, Serveurs, Virtualisation Private Network (VPN), Sécurité des systèmes d'information, Cloud Computing, Mac OS, Authentifications

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      107 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of London

      Déplacements internes, conflits et protection

      Compétences que vous acquerrez: Relations internationales, Justice sociale, Gestion des conflits, Droit, Sensibilisation à la diversité, Histoire du monde, Narration, Travail social, Défense des intérêts, Réceptivité culturelle, Services sociaux et humains

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      69 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…394041…155

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Outils et technologies de cybersécurité: Microsoft
    • Planification de carrière : Votre carrière, votre vie: Macquarie University
    • Architecture de cybersécurité: IBM
    • Basics of Cisco Networking: LearnQuest
    • Modèles de transformateurs et modèle BERT: Google Cloud
    • Méthodes informatiques en sciences sociales: University of California, Davis
    • Emotional Intelligence: Arizona State University
    • 5G Network Fundamentals: Institut Mines-Télécom
    • Concepts de l'informatique en nuage : Partie 2: University of Illinois Urbana-Champaign
    • L'essentiel de la défense des réseaux (NDE): EC-Council

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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