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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage automatique en production

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Déploiement continu, Apprentissage automatique, Déploiement des applications, Contrôle continu, Validation des données, Débogage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Qualité des données, MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Cycle de vie du développement logiciel, Apprentissage automatique appliqué

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Architecte de solutions de cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure de données, Évolutivité, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Programmation événementielle, Architecture de la solution, Amazon Web Services, Sécurité de l'informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Stockage dans le Cloud, Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Informatique sans serveur, Cloud Computing, Lacs de données, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Architecture des données, AWS CloudFormation, Visualisation de Données, Passerelle API

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • A

      Amazon Web Services

      Consultant en technologie cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Amazon Web Services, Infrastructure en nuage, CI/CD, Architecture de l'informatique en nuage, Prise de décision fondée sur les données, Amazon S3, DevOps, Cycle de vie du développement logiciel, Développement du leadership, Réseautage professionnel, Amazon DynamoDB, Cloud Computing, Amazon CloudWatch, Infrastructure as Code (IaC), Applications Web, Architecture logicielle, AWS CloudFormation, Automatisation des technologies de l'information, Extrait

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture de la solution, Simulations, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algèbre linéaire, Débogage, Distribution de probabilité, Apprentissage par renforcement, Deep learning, Tests de performance, Pseudo-code, Modèle de Markov, Algorithmes, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Introduction au développement frontal

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Interface utilisateur (UI), Conception et développement de sites web, Développement Web Front-End, Javascript, Cadres JavaScript, React.js, Conception de sites web réactifs, Applications Web, Bootstrap (Framework Front-End)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Biologie du cancer

      Compétences que vous acquerrez: Oncologie, Médecine interne, Pathologie, Urologie, Terminologie médicale, Évaluation des patients, Éducation et conseils aux patients, Soins primaires, Biologie moléculaire, Biologie, Essais cliniques, Soins de santé, Anatomie, Tests et procédures médicales générales, Soins préventifs, Tests en laboratoire, Imagerie médicale, Médecine de précision, Planification du traitement, Traitement des patients

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Storytelling de données

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Analyse des Données, Infographie, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Narration, Maîtrise des données, Présentation des données, Prise de décision fondée sur les données, Visualisation interactive des données, Storyboard, Visualisation de Données, Stimuler l'engagement

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      113 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      C and Go: Classical and Modern Programming

      Compétences que vous acquerrez: Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, File Management, Integration Testing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      7,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, MySQL, Business Analytics, Amélioration des processus d'entreprise, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Logiciel Tableau, Indicateurs d'activité, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Informatique décisionnelle, Gestion des risques de l'entreprise, Distribution de probabilité, SQL, Processus d'affaires, Microsoft Excel, Modélisation prédictive, Modélisation financière, Visualisation de Données, Analytique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia

      Stratégie commerciale

      Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, Gestion des partenaires, Développement de nouvelles activités, Analyse concurrentielle, Innovation, Recherche sur les entreprises, Stratégies de croissance, Analyse, Réflexion stratégique, Fusions et acquisitions, Prise de décision stratégique, Gouvernance, Stratégie organisationnelle, Stratégie commerciale, Project Management, Exécution du plan, Stratégie d'entreprise , Analyse du marché, Prise de décision fondée sur les données, Éthique des affaires

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      SQL : une introduction pratique aux requêtes de bases de données

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Analyse des Données, Systèmes de base de données, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Bases de données, IBM DB2, Gestion des bases de données, Traitement des transactions, SQL, Langage de requête, Procédure stockée, Serveurs Microsoft SQL

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      595 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Évolutivité, Débogage, Docker (Logiciel), Apache Hadoop, Kubernetes, Big Data, PySpark, Optimisation des performances, Apache Spark, Informatique distribuée, Transformation de données, IBM Cloud, Apache Hive

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      440 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…394041…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Apprentissage automatique en production: DeepLearning.AI
    • Architecte de solutions de cloud AWS: Amazon Web Services
    • Consultant en technologie cloud AWS: Amazon Web Services
    • Apprentissage par renforcement: University of Alberta
    • Introduction au développement frontal: Meta
    • Biologie du cancer: Johns Hopkins University
    • Storytelling de données: Fractal Analytics
    • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
    • D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise: Duke University
    • Stratégie commerciale: University of Virginia

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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