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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Traitement des données, Analyse des Données, Collecte de données, Science des données, Recherche, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Validation des données, Modélisation prédictive, Communication technique, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Exécuter un projet : L'exécution du projet

      Compétences que vous acquerrez: Évaluation de la qualité, Communication avec les parties prenantes, Amélioration continue du processus, Gestion des risques, Prise de décision fondée sur les données, Gestion d'équipe, Clôture du projet, Contrôle des projets, Project Management, Cycle de vie des projets, Facilitation de réunions, Gestion de la qualité, Communication technique, Documentation du projet

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      Tableau Learning Partner

      Visualisation des données avec Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Business Analytics, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, Logiciel Tableau, Storytelling de données, Cartes de chaleur, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Cartographie des données, Cartographie géospatiale, Cartes des arbres

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      123 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Préparation à l'entretien de codage

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation des logiciels, structures de données, Développement du programme, Pensée informatique, Principes de programmation, Algorithmes, Logique computationnelle, Communication technique, Pseudo-code, Informatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      693 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : les bases de l'ingénierie des requêtes

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), ChatGPT, IA générative, Analyse d'images, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparez-vous à l'examen DP-100 : Science des données sur Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Déploiement des applications, Bases de données, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), MLOps (Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Microsoft Azure, Analyse de régression

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      60 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      Philosophie et sciences : Introduction à la philosophie des sciences cognitives

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Apprentissage automatique, Apprentissage Humain, Systèmes agentiques, Anthropologie, Développement humain, Intelligence artificielle, Science et recherche

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Attirer et fidéliser des clients grâce au marketing numérique

      Compétences que vous acquerrez: Publicité en ligne, Annonces Google, Génération de leads, Optimisation des moteurs de recherche, Développement de la personnalité, Marketing numérique, Gestion de l'acquisition des clients, Publicité payante, Marketing, Analyse web et SEO, Stratégies de marketing, Recherche de mots-clés, Public cible, Engagement des clients, Marketing par moteur de recherche, Publicité numérique, Publicité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point)

      Compétences que vous acquerrez: Spreadsheet Software, Data Entry, Document Management, File Management, Databases, Data Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of London

      Mathématiques pour l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Cryptographie, Informatique, Algèbre, Mathématiques générales, Pensée informatique, Infographie, Arithmétique

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      238 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Arbre de classification et de régression (CART), Deep learning, Intelligence artificielle, Modélisation statistique, Analyse prédictive, Data mining, Analyse de régression, Analyse d'images, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      16 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…373839…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
    • Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études: University of Washington
    • Exécuter un projet : L'exécution du projet: Google
    • Visualisation des données avec Tableau: Tableau Learning Partner
    • Préparation à l'entretien de codage: Meta
    • IA générative : les bases de l'ingénierie des requêtes: IBM
    • Préparez-vous à l'examen DP-100 : Science des données sur Microsoft Azure: Microsoft
    • Philosophie et sciences : Introduction à la philosophie des sciences cognitives: The University of Edinburgh
    • Attirer et fidéliser des clients grâce au marketing numérique: Google
    • Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point): Universitat Autònoma de Barcelona

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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