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    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Y

      Yale University

      Introduction aux logiciels médicaux

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Vérification et validation, Cybersécurité, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Conformité réglementaire, Interaction Homme-Machine, Technologie de la santé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Interface utilisateur (UI), Connaissance du secteur de la santé, Utilisabilité, Développement de logiciels, Développement de systèmes, Essais cliniques, Cycle de vie du développement logiciel, Gestion médicale, Conception de logiciels, L'esprit d'entreprise, Assurance qualité des logiciels

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      263 avis

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • U

      University at Buffalo

      Principes de base de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Calculs, Traitement des données, Vision par ordinateur, Algorithmes, Conception numérique, Matlab, Visualisation (infographie), Infographie, Analyse d'images

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      L'IA dans les soins de santé Capstone

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Éthique des données, Déploiement des applications, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Logiciel d'apprentissage automatique, Conformité réglementaire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation des patients, Connaissance du secteur de la santé, Informatique de santé, Apprentissage automatique appliqué, Collecte de données, Gestion des données cliniques, Ingénierie des caractéristiques, Optimisation des performances, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      258 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      L'enseignant et l'apprentissage social et émotionnel (SEL)

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie scolaire, Intelligence Émotionnelle, Initiatives en matière de diversité, d'équité et d'inclusion, Justice sociale, Développement personnel, Planification des programmes d'études, L'autonomisation, Éducation et formation, Enseignement supérieur, Gestion du comportement, Défense des intérêts, La pleine conscience, Réceptivité culturelle, Éducation et développement de l'enfant, Compétences sociales, L'enseignement, Éducation des adultes, Conscience de soi, Empathie, Évaluation du programme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      901 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Découvrir l'art de la requête

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), IA générative, Rédaction technique, ChatGPT, Ingénierie de requête

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      90 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Science des données fractales

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Conception centrée sur l'homme, Modélisation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Manipulation des données, Prise de décision, Esprit Critique, Storyboard, SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Conception de la base de données, Résolution de problèmes, Storytelling de données, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Power BI, Présentation des données, Expressions d'analyse de données (DAX), Apprentissage automatique, Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      345 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Unilever

      Unilever Digital Marketing Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Marketing Automation, Web Analytics, Marketing Effectiveness, Marketing Analytics, Customer Insights, Digital Marketing, Social Media Campaigns, Market Analysis, Google Analytics, Social Media Marketing, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Marketing Strategies, Social Media Strategy, Customer experience strategy (CX), Performance Reporting, Search Engine Optimization, Predictive Analytics, MarTech

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      253 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      AI for Design and Optimization

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Computer-Aided Design, Design Thinking, Technical Design, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Algorithms

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      22 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      Tableau Learning Partner

      Introduction à l'analyse des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Logiciel Tableau, Analyse des Données, Maîtrise des données, Informatique décisionnelle, Prise de décision fondée sur les données, Analyse prédictive, Project Management, Analyse descriptive, Analytique, Analyse de valeur et de rentabilité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      419 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      L'IA générative pour les dirigeants

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Planification des successions, Communication, Rédaction de propositions, Leadership organisationnel, Réflexion stratégique, Direction d’entreprise, Prise de décision, Communication interne, Leadership, Transformation des entreprises, Facilitation de réunions, IA générative, correspondance des affaires, Stratégie en matière de ressources humaines

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      461 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • É

      École Nationale des Ponts et Chaussées

      La valeur cachée - Lean dans l'industrie et les services

      Compétences que vous acquerrez: Veille concurrentielle, Méthodologies allégées, Fabrication sans gaspillage, Amélioration continue du processus, Opérations de fabrication, Technologies de l'entreprise, Ingénierie de la valeur, Efficacité opérationnelle, Amélioration des processus, Réduction des déchets, Transformation des entreprises, Amélioration des services

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      818 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      Northeastern University

      Principes de base de la protection des données

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Technologies émergentes, Journalisme, Intelligence artificielle, Éthique des données, Médias et communications, Droit, Informations d'identification personnelle, Protection de l'information

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      678 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…373839…230

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Introduction aux logiciels médicaux: Yale University
    • Principes de base de la vision par ordinateur: University at Buffalo
    • L'IA dans les soins de santé Capstone: Stanford University
    • L'enseignant et l'apprentissage social et émotionnel (SEL): University of Colorado Boulder
    • Découvrir l'art de la requête: Google
    • Science des données fractales: Fractal Analytics
    • Unilever Digital Marketing Analyst: Unilever
    • AI for Design and Optimization: University of Michigan
    • Introduction à l'analyse des entreprises: Tableau Learning Partner
    • L'IA générative pour les dirigeants: Vanderbilt University

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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