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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Connecter et Protéger : Réseaux et sécurité des réseaux

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Durcissement, Cybersécurité, TCP/IP, Architecture de réseau, Pare-feu, Réseaux informatiques, Sécurité réseau, Infrastructure réseau, Évaluations de la vulnérabilité, Virtualisation Private Network (VPN), Détection et prévention des intrusions, Protocoles réseau

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Toronto

      Apprendre à programmer : Les fondamentaux

      Compétences que vous acquerrez: Développement du programme, Programmation informatique, Débogage, Environnements de développement intégré, Gestion des fichiers, Documentation du logiciel, structures de données, Principes de programmation, Programmation en Python

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Università di Napoli Federico II

      Data Science con Python e R

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Scripting, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      51 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Calculs d'ingénierie, Traitement des données, Analyse technique, Analyse des Données, Interface utilisateur (UI), Programmation informatique, Composants UI, Débogage, Méthodes statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Algorithmes, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation de Données, Logiciels mathématiques, Matlab, Analyse d'images, Principes de programmation, Conception de logiciels

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

      Compétences que vous acquerrez: Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Javascript, Ajax, Responsive Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Front-End Web Development, Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Development, Scripting, Usability, Cross Platform Development, Browser Compatibility, Event-Driven Programming, Object Oriented Programming (OOP), User Interface and User Experience (UI/UX) Design

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Statistiques et analyses commerciales

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Statistiques, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Modélisation statistique, Analyse des Données, Distribution de probabilité, Business Analytics, Analyse de régression, Formules Excel, Microsoft Excel, Méthodes statistiques, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Présentation des données, Détermination de la taille de l'échantillon, Graphique, Analyse de valeur et de rentabilité, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Sécurité informatique : Défense contre les ténèbres numériques

      Compétences que vous acquerrez: Autorisation (informatique), Administration des réseaux, Durcissement, Cybersécurité, Sécurité des applications, Cryptographie, Stratégie de sécurité, Pare-feu, Cryptage, Détection des menaces, Sécurité des données, Gestion des menaces, Technologies de l'information, Sensibilisation à la sécurité, Gestion de la sécurité, Gestion des identités et des accès, Sécurité des systèmes d'information, Sécurité informatique, Cyber-attaques, Sécurité réseau

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      25 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of London

      Diplomatie globale : les Nations unies dans le monde

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des conflits, Sciences politiques, Relations internationales, Gouvernance, Services sociaux, Justice sociale, Histoire du monde, Analyse politique, Défense des intérêts, Politiques publiques, Pensée systémique, Intervention en cas de crise, Diplomatie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Università Bocconi

      Gestion des aliments et des boissons

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Dynamique du marché, Qualité des produits (AQ/CQ), Comportement du consommateur, Gestion des restaurants, Analyse concurrentielle, Stratégie commerciale, Propositions de valeur, Gestion de l'accueil, Stratégies de croissance, Gestion de la marque, Alimentation et boissons, Marketing mondial

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,9 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Applied Python Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Devops Tools, Apache Hadoop

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      95 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Principes de base de Microsoft 365

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Word, Gestion des données, Rédaction, Édition, Microsoft Windows, Présentations, Documentation technique, Formules Excel, Microsoft PowerPoint, Gestion des documents, Logiciel de Feuille de Calcul, Microsoft Excel, Saisie de données, Relecture, Importation/exportation de données, Multimédia, Logiciels de productivité, Microsoft 365, Visualisation de Données, Logiciel de collaboration

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Applied DevOps Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Moniteur du système, Déploiement des applications, Développement piloté par les tests (TDD), CI/CD, Kubernetes, Méthodologie Agile, Applications en nuage, Grafana, Codage sécurisé, Programmation pilotée par le comportement, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Conteneurisation, DevOps, Gherkin (langage de script), Intégration continue, Jenkins, Istio, Développement agile de logiciels, Couverture du code, OpenShift

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…353637…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Connecter et Protéger : Réseaux et sécurité des réseaux: Google
    • Apprendre à programmer : Les fondamentaux: University of Toronto
    • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
    • Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques: Vanderbilt University
    • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
    • Statistiques et analyses commerciales: Rice University
    • Sécurité informatique : Défense contre les ténèbres numériques: Google
    • Diplomatie globale : les Nations unies dans le monde: University of London
    • Gestion des aliments et des boissons: Università Bocconi
    • Applied Python Data Engineering: Duke University

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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