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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • C

      Coursera Project Network

      AWS AutoGluon for Machine Learning Classification

      Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Amazon Web Services, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • S

      Stanford University

      Introduction à la pensée mathématique

      Compétences que vous acquerrez: Calculs, Raisonnement déductif, Théorie et analyse mathématiques, Mathématiques et modélisation mathématique, Raisonnement logique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Toronto

      Voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: Test de scénario, Automatisation, Simulations, Architecture matérielle, Réseaux neuronaux artificiels, Systèmes de contrôle, Deep learning, Assurance de la sécurité, Estimation, Logiciels embarqués, Algorithmes, Analyse des données spatiales, Apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Analyse d'images, Architecture logicielle, Infographie, Systèmes de positionnement global, Vision par ordinateur, Modélisation prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Enseignez l'anglais maintenant ! Écoute, expression orale et prononciation en langue seconde

      Compétences que vous acquerrez: Compréhension orale, Langue anglaise, Compétences linguistiques, Apprentissage des langues

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Vertex AI Search for Retail

      Compétences que vous acquerrez: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Serverless Computing, Real Time Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Big Data, Data Visualization Software, Data Integration, Cloud Security, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Security, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Data Processing, Data Warehousing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      16 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Éthique des données, Science des données, Apprentissage automatique, Storytelling de données, Gestion des flux de travail, Communication avec les parties prenantes, Business, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Compétences analytiques, Conception du projet, Communication, Prise de décision fondée sur les données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      Anglais pour l'éducation aux médias

      Compétences que vous acquerrez: Journalisme, Publicité en ligne, Langue anglaise, Facebook, Médias et communications, Alphabétisation, Communication persuasive, Diversité culturelle, Publicité, Vocabulaire

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Museum of Modern Art

      Art et idées modernes

      Compétences que vous acquerrez: Justice sociale, Narration, Éléments et principes de conception, Histoire de l'art, Créativité, Esthétique, Diversité culturelle, Arts libéraux, Concevoir

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Essentiels techniques du cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Évolutivité, Conteneurisation, Bases de données, Amazon Web Services, Stockage dans le Cloud, Amazon S3, Informatique sans serveur, Mise en réseau générale, Sécurité de l'informatique en nuage, Virtualisation Private Network (VPN), Amazon DynamoDB, Cloud Computing, Amazon CloudWatch, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Équilibrage de la charge

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      Sungkyunkwan University

      Machine Learning for Smart Beta

      Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Portfolio Management, Investment Management, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, R Programming, Feature Engineering, Machine Learning, Financial Modeling, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Supervised Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      210 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Méthodes d'apprentissage par échantillonnage

      Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Simulations, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, Distribution de probabilité, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…343536…419

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • AWS AutoGluon for Machine Learning Classification: Coursera Project Network
    • Introduction à la pensée mathématique: Stanford University
    • Voitures auto-conduites: University of Toronto
    • Enseignez l'anglais maintenant ! Écoute, expression orale et prononciation en langue seconde: Arizona State University
    • Vertex AI Search for Retail: Google Cloud
    • Fondements de la science des données: Google
    • Anglais pour l'éducation aux médias: University of Pennsylvania
    • Art et idées modernes: The Museum of Modern Art
    • Essentiels techniques du cloud AWS: Amazon Web Services
    • Machine Learning for Smart Beta: Sungkyunkwan University

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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