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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • U

      University of Michigan

      Mindware : La pensée critique à l'ère de l'information

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Analyse des Données, Économie comportementale, Prise de décision, Plan d'expérience, Esprit Critique, Probabilité, Analyse de régression, Expérimentation, Analyse de corrélation, Compétences analytiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      Emory University

      Transformation des conflits

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des conflits, Communication, Intelligence Émotionnelle, Médiation, Conscience de soi, Adaptabilité, Collaboration, L'écoute active, Empathie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      444 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining : La science des données en action

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Vérification et validation, Traitement des données, Gestion des processus d'entreprise, Big Data, Modélisation des processus d'entreprise, Données en temps réel, Analyse des performances, Data mining, Analyse du processus, Optimisation des processus, Amélioration des processus

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      Connais-toi toi-même - La valeur et les limites de la connaissance de soi : La vie examinée

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Intelligence Émotionnelle, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Curiosité, Diversité culturelle, Esprit Critique, Développement personnel, La pleine conscience, Conscience de soi, Un état d'esprit ouvert, Empathie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      773 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Dartmouth College

      Leadership stratégique : Impact, changement et prise de décision

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence Émotionnelle, Communication, Leadership stratégique, Innovation, Curiosité, Collaboration, Leadership organisationnel, Gestion des talents, Esprit Critique, Direction d’entreprise, Créativité, Leadership, Prise de décision, Prise de décision stratégique, Gestion du personnel, Réseautage professionnel, Gestion de crise, Développement personnel, Motivation de l'équipe, Conscience de soi

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      613 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      303 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Colorado System

      Leadership Inclusif : la Puissance de la Diversité sur le Lieu de Travail

      Compétences que vous acquerrez: Communication, Diversité culturelle, Sensibilisation à la diversité, Diversité et inclusion, L'écoute active, Leadership, Retour d'information constructif, Communications interpersonnelles, Empathie, Sensibilité culturelle

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Évaluations des applications de l'IA dans le domaine de la santé

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Sécurité des patients, Modélisation prédictive, Contrôle continu, Éthique des données, Conformité réglementaire, Équité en matière de santé, Déploiement des applications, Technologie de la santé, Soins de santé, Disparités en matière de santé, Connaissance du secteur de la santé, Systèmes d'aide à la décision, Gestion des données cliniques

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      295 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Être à l'avant-garde de l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Technologies émergentes, Innovation, Analyse des Données, Réflexion stratégique, Solutions pour les entreprises, IA générative, Transformation numérique, Développement de la main-d'œuvre

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      247 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Les rouages de l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Apprentissage supervisé, Analyse des Données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse avancée, Apprentissage statistique des machines, Optimisation des performances, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Apprentissage automatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      520 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique supervisé : Régression

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Analyse statistique, Modélisation statistique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Mesure de la performance, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      741 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Les applications de l'IA dans la gestion des personnes

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Rétention des employés, Éthique des données, Ressources humaines, Engagement des employés, Prise de décision fondée sur les données, Analyse prédictive, HR Tech, Gestion du personnel, Apprentissage automatique, Blockchain

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      261 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…343536…230

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Mindware : La pensée critique à l'ère de l'information: University of Michigan
    • Transformation des conflits: Emory University
    • Process Mining : La science des données en action: Eindhoven University of Technology
    • Connais-toi toi-même - La valeur et les limites de la connaissance de soi : La vie examinée: The University of Edinburgh
    • Leadership stratégique : Impact, changement et prise de décision: Dartmouth College
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Leadership Inclusif : la Puissance de la Diversité sur le Lieu de Travail: University of Colorado System
    • Évaluations des applications de l'IA dans le domaine de la santé: Stanford University
    • Être à l'avant-garde de l'IA: Google
    • Les rouages de l'apprentissage automatique: Google

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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