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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Analyse de la clientèle

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Collecte de données, Marketing, Étude de Marché, Analyse descriptive, Analyse de régression, Comportement du consommateur, Analyse prédictive, Analyse de corrélation, Analyse marketing, Analyse de la clientèle, Connaissance du client, Prise de décision fondée sur les données, Gestion des données des clients, Analytique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Fintech : Fondements et applications de la technologie financière

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des paiements, Crédit à la consommation, Analyse des risques, Cryptographie, Actifs numériques, FinTech, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Investissements, Prêts et souscription, Blockchain, Services financiers, Retour sur investissement, Collecte de fonds et crowdsourcing, Technologies émergentes, Marché financier, Traitement des cartes de crédit/débit, Gestion de portefeuille, Analyse du marché, Gestion des investissements, Stratégies technologiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Science de l'exercice

      Compétences que vous acquerrez: Nutrition et régime alimentaire, Respiration, Santé publique et prévention des maladies, Pharmacologie, Biologie, Cardiologie, Signes vitaux, Évaluation de la santé, Anatomie, Soins préventifs, Kinésiologie, Biochimie, Maladies chroniques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Exploration de texte, Deep learning, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Vocabulaire espagnol : Rencontrer des gens

      Compétences que vous acquerrez: Compréhension orale, Grammaire, Langue espagnole, Apprentissage des langues, Alphabétisation, Expression orale, Vocabulaire

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Irvine

      Prononciation difficile de l'anglais américain

      Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Compréhension orale, Langue anglaise, Apprentissage des langues

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Séquences, séries temporelles et prédiction

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Prévisions, Deep learning, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Build a Machine Learning Image Classifier with Python

      Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Computer Vision, Jupyter, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Apprenez l'anglais : Parler et écouter à un niveau académique avancé

      Compétences que vous acquerrez: Compréhension orale, Gestion du stress, Communications interpersonnelles, Compétences organisationnelles, Langue anglaise, Présentations, Facilitation de la discussion, Compétences analytiques, Esprit Critique, Retour d'information constructif, Communication non verbale, Créativité, Compétences en matière de communication verbale, Planification, Prise de parole en public, Orienté vers le détail, Compétences sociales, L'écoute active, Collaboration, Communication

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

      Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Apache Spark, Database Management, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Query Languages, Power BI, Data Loss Prevention

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      125 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      M

      Maven Analytics

      Complete Visual Guide to Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Science, Data Mining, Workflow Management, Machine Learning, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Histogram, Data Quality, Anomaly Detection, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Quality Assurance, Random Forest Algorithm

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Packt

      Machine Learning: Random Forest with Python from Scratch©

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Machine Learning, Programming Principles, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Cleansing, Supervised Learning, Python Programming, Data Processing, NumPy, Pandas (Python Package)

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…333435…419

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Analyse de la clientèle: University of Pennsylvania
    • Fintech : Fondements et applications de la technologie financière: University of Pennsylvania
    • Science de l'exercice: University of Colorado Boulder
    • Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Vocabulaire espagnol : Rencontrer des gens: University of California, Davis
    • Prononciation difficile de l'anglais américain: University of California, Irvine
    • Séquences, séries temporelles et prédiction: DeepLearning.AI
    • Build a Machine Learning Image Classifier with Python: Coursera Project Network
    • Apprenez l'anglais : Parler et écouter à un niveau académique avancé: University of California, Irvine
    • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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