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    Cours de SQL en ligne

    Découvrez des cours de SQL couvrant les bases de données et les requêtes SQL. Préparez-vous à des carrières en Data Science et gestion de bases de données.

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    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours de SQL

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      L'environnement de programmation R

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Web scraping, structures de données, Nettoyage des données, Transformation de données, La programmation en R, Manipulation des données, Exploration de texte, Big Data, Importation/exportation de données, Débogage, Interface de programmation d'application (API), Optimisation des performances, Principes de programmation, Tidyverse (Package R)

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes de base de l'Entrepôt de données

      Compétences que vous acquerrez: Schéma en étoile, Nettoyage des données, Lacs de données, Schéma du flocon de neige, Modélisation des données, Data Mart, Qualité des données, IBM DB2, PostgreSQL, Langage de requête, SQL, Extrait, Intégration de données, Validation des données, Systèmes de base de données, Conception de la base de données, Architecture des données, Entreposage de données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      228 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Desarrollador back-end de Meta

      Compétences que vous acquerrez: Full-Stack Web Development, Restful API, Django (Web Framework), Relational Databases, Version Control, SQL, Responsive Web Design, Unix Commands, Git (Version Control System), Front-End Web Development, GitHub, Database Design, Database Management Systems, Algorithms, MySQL, Bootstrap (Front-End Framework), Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Pseudocode, Web Development

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      479 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Intro to Data Analytics, SQL, and EDA Using Python

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Data Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Analytics, Database Management, Data Visualization Software, Business Analytics, Pandas (Python Package), Big Data, Data Science, Data Management, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Relational Database Implementation and Applications

      Compétences que vous acquerrez: Relational Databases, Database Application, Database Management, Database Development, SQL, MySQL, Database Design, Transaction Processing, Stored Procedure, Java, Data Structures, Data Integrity, Performance Tuning

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      26 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Algorithmes avancés et complexité

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Théorie des graphes, Analyse du réseau, Science Informatique Théorique, Informatique, Big Data, Algorithmes, structures de données, Routage de réseau, Modèle de réseau, Pensée informatique, Recherche opérationnelle

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      694 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La Science des données de l'informatique de santé

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Bases de données, Big Data, Informatique de santé, Soins de santé, Connaissance du secteur de la santé, Qualité des données, Langage de requête, Gestion des données cliniques, Intégration de données, Data mining, Dossier médical électronique, Gestion de l'information sur la santé, Interopérabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      217 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      L&T EduTech

      Petroleum Engineering with AI Applications

      Compétences que vous acquerrez: Energy and Utilities, Safety Assurance, Environmental Regulations, Accident Prevention, Environment and Resource Management, Big Data, Plant Operations and Management, Waste Minimization, Fire And Life Safety, Process Engineering, Chemical Engineering, Risk Analysis, Environmental Engineering, Failure Mode And Effects Analysis, Data Processing, Process Control, Electric Power Systems, Applied Machine Learning, Manufacturing and Production, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      136 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Maryland, College Park

      Cadre pour la collecte et l'analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Méthodes de recherche, Plan d'expérience, Méthodes statistiques, Big Data, Qualité des données, Collecte de données, Enquêtes, Validation des données, Échantillonnage (statistiques)

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      764 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University at Buffalo

      Analyse des processus de fabrication avancés

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Analyse des Données, Opérations de fabrication, Traitement des données, Nettoyage des données, Big Data, Détection des anomalies, Ingénierie des systèmes, Stockage des données, Collecte de données, Analyse du processus, Plates-formes informatiques, Transformation numérique, Procédés de fabrication

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Administration de bases de données relationnelles (DBA)

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Moniteur du système, Technologies de stockage des données, Cryptage, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, IBM DB2, Bases de données opérationnelles, PostgreSQL, Contrôle des accès basé sur le rôle (RBAC), Gestion des bases de données, Reprise après sinistre, Systèmes de base de données, Optimisation des performances, Architecture et administration des bases de données, Comptes d'utilisateurs

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      239 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Évaluation de développeur(euse) de logiciel full stack

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure en nuage, Cloud Computing, Cloud Native Computing, CI/CD, Développement Web, Microservices, Contrôle des versions, Kubernetes, Développement de logiciels, Informatique sans serveur, DevOps, Développement Web complet, Développement de l'informatique en nuage, Conteneurisation, Docker (Logiciel), Cadres JavaScript, Applications Web, Développement web back-end, Services en nuage, OpenShift

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      273 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…313233…94

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur sql .

    • L'environnement de programmation R: Johns Hopkins University
    • Principes de base de l'Entrepôt de données: IBM
    • Desarrollador back-end de Meta: Meta
    • Intro to Data Analytics, SQL, and EDA Using Python: University of Pennsylvania
    • Relational Database Implementation and Applications: Illinois Tech
    • Algorithmes avancés et complexité: University of California San Diego
    • La Science des données de l'informatique de santé: Johns Hopkins University
    • Petroleum Engineering with AI Applications: L&T EduTech
    • Cadre pour la collecte et l'analyse des données: University of Maryland, College Park
    • Analyse des processus de fabrication avancés: University at Buffalo

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur SQL

    Savoir pourquoi vous avez besoin de SQL, que ce soit pour l'analyse de données, la gestion de bases de données ou le développement web, peut vous aider à mieux vous concentrer. Une pratique régulière des requêtes SQL améliore votre efficacité en matière de résolution de problèmes. Les communautés en ligne comme Stack Overflow et les subreddits SQL peuvent offrir un soutien et des défis de résolution. Travaillez sur des projets réels tels que la construction et l'interrogation de vos propres bases de données. SQL for Data Science de l'Université de Californie, Davis est un cours précieux pour commencer.‎

    SQL, ou Langage de requête structuré, est un langage standard utilisé pour interagir avec les bases de données relationnelles. Il permet d'extraire, de mettre à jour et de manipuler les données de manière efficace, ce qui est crucial pour une gestion et une analyse efficaces des données. En maîtrisant SQL, vous disposez d'un outil largement utilisé dans divers secteurs d'activité pour vous aider à découvrir des informations et à prendre des décisions éclairées.‎

    Les cours de SQL sur Coursera sont conçus pour s'adapter à tous les apprenants, quel que soit leur parcours :

    • Lesdébutants peuvent commencer avec des cours d'introduction qui expliquent les principes fondamentaux de SQL et des bases de données relationnelles.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences avec des techniques plus complexes de manipulation et d'optimisation des données.
    • Les utilisateursavancés peuvent explorer des sujets spécialisés tels que SQL pour la science des données ou l'administration des bases de données.‎

    Après avoir terminé les cours SQL sur Coursera, les apprenants peuvent acquérir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leur progression de carrière :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences SQL et votre compréhension de la gestion des bases de données
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des applications spécifiques de SQL, telles que l'informatique décisionnelle ou l'Entreposage de données
    • Des certificats reconnus dans l'industrie technologique et qui peuvent renforcer vos qualifications professionnelles‎

    Les compétences en SQL sont très recherchées dans divers domaines :

    • Administrateur de base de données, pour la gestion et la maintenance des systèmes de base de données (SGBD)
    • Analyste de données: extraction et analyse de données à partir de bases de données complexes
    • Analyste en informatique décisionnelle, utilisant SQL pour créer des tableaux de bord et des rapports permettant de prendre des décisions stratégiques
    • Développeur de logiciels, intégrant SQL dans le développement d'applications pour des fonctionnalités basées sur les données
    • Data Scientist, exploitant SQL pour gérer et interroger de grands ensembles de données pour des analyses avancées‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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