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    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Analyse de Big Data avec Scala et Spark

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Apache Spark, Manipulation des données, Programmation en Scala, Traitement des données, Apache Hadoop, Big Data, Informatique distribuée, Conception fonctionnelle, Optimisation des performances

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Vision par ordinateur, Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Programmation informatique, Pipelines de données, Traitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage non supervisé, IA générative, Jupyter, Analyse d'images, Statistiques bayésiennes, Analyse des séries temporelles et prévisions, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      710 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Combinatoire et probabilités

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Algorithmes, Programmation en Python, Théorie des jeux, Probabilité, Pensée informatique, Statistiques, Combinatoire

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      863 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Construire des applications web avec Django

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, SQL, Bases de données, Django (Framework Web), HyperText Markup Language (HTML), Modèles de conception de logiciels, Programmation orientée objet (POO), Sécurité des applications, Conception de la base de données, Cartographie objet-relationnelle, Programmation en Python, Applications Web, Modèle Vue Contrôleur

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      777 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développement d'applications à l'aide de microservices et de Serverless

      Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Informatique sans serveur, Applications en nuage, Microservices, Kubernetes, Architecture logicielle, OpenShift, IBM Cloud, Cloud Computing, Istio, Passerelle API, Développement d'applications, Conteneurisation, Restful API, Évolutivité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      366 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Analyse des Données Comptables

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Logiciel Tableau, Manipulation des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Traitement des données, Comptabilité spécialisée, Analytique, Macros Excel, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage non supervisé, Logiciels de comptabilité et de finance

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      564 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Conception de programmes fonctionnels en Scala

      Compétences que vous acquerrez: Java, Programmation événementielle, Algorithmes, Modèles de conception de logiciels, Programmation en Scala, Conception de logiciels, Principes de programmation, Conception fonctionnelle, structures de données, Optimisation des performances

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Washington

      Analyse des données des médias sociaux

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Scripting, Données non structurées, Collecte de données, Exploration de texte, La programmation en R, Programmation en Python, Big Data, Analyse statistique, Data mining, Analytique, Analyse de corrélation, Analyse de régression, Web scraping, Interface de programmation d'application (API)

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      296 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      Tufts University

      Tests d'hypothèses avec Python et Excel

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Microsoft Excel, Tests d'hypothèses statistiques, Business Analytics, Recherche quantitative, Programmation en Python, Analyse statistique, Compétences analytiques

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      23 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Programação para todos (Conceitos básicos de Python)

      Compétences que vous acquerrez: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Algorithms, Debugging, Development Environment

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      32 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      H

      Howard University

      Linear Algebra for Data Science Using Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Applied Mathematics, Python Programming, Statistical Modeling, Mathematical Software, Supervised Learning, Data Visualization Software, Jupyter, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Algebra

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      32 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      L'internet des objets en action

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Architecture de réseau, Routeurs de réseau, Science des données, Logiciels embarqués, Mise en réseau, Télécommunications, Réseaux locaux, Informatique distribuée, Réseaux étendus, Infrastructure en nuage, Infrastructure réseau, Systèmes embarqués, Réseaux sans fil, Matériel de réseaux, Mise en réseau générale, Réseau local virtuel (VLAN), Protocoles réseau, Sécurité des infrastructures, Technologies émergentes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      587 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…303132…101

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Analyse de Big Data avec Scala et Spark: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond: Imperial College London
    • Combinatoire et probabilités: University of California San Diego
    • Construire des applications web avec Django: University of Michigan
    • Développement d'applications à l'aide de microservices et de Serverless : IBM
    • Analyse des Données Comptables: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Conception de programmes fonctionnels en Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Analyse des données des médias sociaux: University of Washington
    • Tests d'hypothèses avec Python et Excel: Tufts University
    • Programação para todos (Conceitos básicos de Python): University of Michigan

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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