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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Tableau de bord, Apprentissage supervisé, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Maîtrise des données, Modélisation prédictive, Réseautage professionnel, SQL, Analyse des Données, Visualisation interactive des données, Apprentissage non supervisé, Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter, Plotly, IA générative, Data wrangling, Ingénierie des caractéristiques, Data mining, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Database Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Database Administration, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      51 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie avancée des données

      Compétences que vous acquerrez: Middleware, Données en temps réel, Flux de données, Transformation de données, MySQL, Infrastructure de données, Pipelines de données, Gestion des bases de données, Évolutivité, Flux d'air Apache, Gestion des flux de travail, Architecture des données, Entreposage de données, Systèmes de base de données, Bases de données opérationnelles, Analyse des performances, Optimisation des performances

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Python et Pandas pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Git (Système de contrôle des versions), Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Contrôle des versions, Outils de développement de logiciels, Environnement virtuel, Programmation en Python, Environnement de développement, Logiciel d'analyse des données, NumPy, Environnements de développement intégré

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      242 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

      Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Schéma en étoile, Tableau de bord, Logiciel de Feuille de Calcul, Modélisation des données, Transformation de données, Validation des données, Prise de décision fondée sur les données, Storytelling de données, Microsoft Excel, Nettoyage des données, Présentation des données, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Expressions d'analyse de données (DAX), Stockage des données, Extrait, Microsoft Copilot, Power BI

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Structures de données et Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, structures de données, Routage de réseau, Théorie des graphes, Ingénierie d'essai, Algorithmes, Science Informatique Théorique, Tests de développement, Stockage des données, Modèle de réseau, Recherche opérationnelle, Cas de test, Bioinformatique, Développement du programme, Pensée informatique, Principes de programmation, Analyse du réseau, Test de logiciels, Épidémiologie

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête

      Compétences que vous acquerrez: Productivité, Gestion de l'information, Vérification et validation, Validation des données, Grand modèle de langage (LLM), L'idée, Microsoft Excel, Résolution de problèmes, ChatGPT, Pensée créative, Gestion des documents, Cadre de gestion des risques, IA générative, Éthique des données, Présentation des données, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Remue-méninges, Ingéniosité, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Grand modèle de langage (LLM), ChatGPT, Conception de sites web, Compétences en matière d'entretien, Cycle de vie du développement logiciel, Réseautage professionnel, Conception de logiciels, Scrum (développement de logiciels), Architecture logicielle, IA générative, Déploiement des applications, Intelligence artificielle, Automatisation, Génie logiciel, Jupyter, Bootstrap (Framework Front-End), Tests unitaires, Ingénierie de requête, Méthodologie Agile

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      69 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet d'ingénierie des données (Capstone Project)

      Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Tableau de bord, Infrastructure de données, IBM Cognos Analytics, Pipelines de données, MySQL, Bases de données, IBM DB2, MongoDB, Modélisation prédictive, Entreposage de données, Architecture des données, Big Data, PostgreSQL, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué, Extrait

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      123 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    1234…737

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Science des données IBM: IBM
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
    • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
    • IBM Data Architecture: IBM
    • Ingénierie avancée des données: Duke University
    • Python et Pandas pour l'ingénierie des données: Duke University
    • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
    • Structures de données et Algorithmes: University of California San Diego
    • Ingénierie de requête: Vanderbilt University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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