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    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      Le service client à l'ère de l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Amélioration de l'expérience client, Engagement des clients, Ingénierie de requête, Service personnalisé, Soutien à la clientèle, ChatGPT, Analyse des performances, Public cible, IA générative, Personnalisation par l'IA, Service client, Amélioration des performances

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      24 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universidades Anáhuac

      AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: AI Personalization, Generative AI, ChatGPT, Data Ethics, Education Software and Technology, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Critical Thinking, Natural Language Processing

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      646 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      Génération automatisée de rapports grâce à l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Rapports de performance, Automatisation, Compétences organisationnelles, Rédaction de rapports, Efficacité opérationnelle, Intégrité des données, Rapports d'activité, Transformation numérique, Intelligence artificielle, IA générative, Analyse des Données, Automatisation des processus d'entreprise

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      39 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Intel

      Intel® AI Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Intelligence, Strategic Thinking, Real Time Data, Solution Sales Engineering, Technology Solutions, Generative AI, Emerging Technologies, Automation, Customer Success Management, Deep Learning, Machine Learning, Hardware Architecture, Computer Hardware, Data Analysis

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      70 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, Analyse d'images

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Systems Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Business Analysis, Systems Development Life Cycle, Business Process Modeling, Process Optimization, Requirements Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Stakeholder Engagement, Systems Analysis, Risk Analysis, Requirements Analysis, Data Visualization Software, Information Technology, Dashboard, Business Systems Analysis, IBM Cognos Analytics, Computer Hardware, Cloud Computing, Network Troubleshooting

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,4 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Python pratique pour le codage de l'IA 1

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Manipulation des données, NumPy, Développement du programme, Programmation en Python, Environnements de développement intégré, structures de données, Principes de programmation, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Outils de programmation informatique, Environnement de développement, Tensorflow, Intelligence artificielle, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      85 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      L'IA pour les entreprises : Génération et prédiction

      Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Innovation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Création de contenu, Prévisions financières, Technologies de l'entreprise, Éthique des affaires, Compétences analytiques, Intelligence artificielle, IA générative, Réflexion stratégique, Prise de décision fondée sur les données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      100 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Logiciel de collaboration, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Détection des anomalies, Algorithmes, Apprentissage statistique des machines, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Build Generative AI Apps with Firebase Genkit

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Node.JS, Application Deployment, Cloud Applications, ChatGPT, Large Language Modeling, Application Development, Back-End Web Development

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      SkillUp EdTech

      Generative AI: Turbocharge Mobile App Development

      Compétences que vous acquerrez: AI Personalization, Mobile Development, Generative AI, Prompt Engineering, Machine Learning Methods, OpenAI, Cloud Applications, Artificial Intelligence, ChatGPT, Cloud Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

      5
      évaluation, 5 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Data Processing and Optimization with Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Generative AI, Microsoft Copilot, Data Quality, Data Cleansing, Data Processing, Data Synthesis, Data Transformation, Data Integrity, Data Validation, Personally Identifiable Information, Information Privacy

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…262728…179

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Le service client à l'ère de l'IA générative: University of Virginia Darden School Foundation
    • AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT: Universidades Anáhuac
    • Génération automatisée de rapports grâce à l'IA générative: Coursera Instructor Network
    • Intel® AI Fundamentals: Intel
    • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI
    • IBM Systems Analyst: IBM
    • Python pratique pour le codage de l'IA 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • L'IA pour les entreprises : Génération et prédiction: Coursera Instructor Network
    • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
    • Build Generative AI Apps with Firebase Genkit: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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