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    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Design, User Story, SQL, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, New Product Development, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Unsupervised Learning, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Goal Setting, Proposal Writing, Generative AI

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • C

      Clemson University

      Master of Science in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • A

      Atlassian

      Agile avec Atlassian Jira

      Compétences que vous acquerrez: Méthodologies allégées, Suivi des questions, Version du logiciel, Amélioration continue du processus, Gestion de projet Agile, Arriérés, Principes du Kanban, Jira (Logiciel), Scrum (développement de logiciels), Gestion des flux de travail, Planification du Sprint, Gestion de configuration, Rétrospective de Sprint, Méthodologie Agile, Administration, Langage de requête, Témoignage de l'utilisateur

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • S

      Sciences Po

      Politique et économie de l'énergie internationale

      Compétences que vous acquerrez: Relations internationales, Sciences politiques, Dynamique du marché, Environnement, Économie, Développement économique, Politique environnementale, L'offre et la demande, Énergie et services publics, Gestion des ressources naturelles, Prévisions

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • B

      Ball State University

      Master of Science in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Bases de Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation en Python, Infographie, Débogage, Principes de programmation, structures de données, Environnement de développement, Langages de script

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      Stanford University

      Cryptographie I

      Compétences que vous acquerrez: Codage sécurisé, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Algorithmes, Cybersécurité, Intégrité des données, Authentifications, Norme de chiffrement avancée (AES), Data Encryption Standard, Gestion des clés, Cryptographie, Cryptage

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel (NLP)

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Deep learning, Algèbre linéaire, Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, Algorithmes, Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modèle de Markov, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Boîte à outils algorithmique

      Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Ingénierie d'essai, Programmation informatique, Cas de test, Algorithmes, Développement du programme, Débogage, Tests de développement, Stratégies de conception, Bioinformatique, Pensée informatique, Principes de programmation, Test de logiciels, structures de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Business Intelligence

      Compétences que vous acquerrez: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Database Design, Dashboard, Data Integration, Professional Networking, Data Pipelines, Data Warehousing, Business Analytics, Real Time Data, Business Reporting, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Data Presentation, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Professional Development, LinkedIn

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête pour ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Productivité, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, Développement d'applications, ChatGPT, IA générative, Collaboration, Ingéniosité, Remue-méninges, Pensée créative, Résolution de problèmes

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…252627…711

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
    • Master of Science in Computer Science: Clemson University
    • Agile avec Atlassian Jira: Atlassian
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Politique et économie de l'énergie internationale: Sciences Po
    • Master of Science in Computer Science: Ball State University
    • Bases de Python: University of Michigan
    • Cryptographie I: Stanford University
    • Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
    • Boîte à outils algorithmique: University of California San Diego

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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