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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Y

      Yonsei University

      L'apprentissage profond au service des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Stratégie commerciale, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      680 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les développeurs de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Sécurité des applications, Automatisation des tests, Ingénierie de requête, Création de contenu, CI/CD, Intelligence artificielle, Examen du code, Développement du programme, ChatGPT, IA générative, Test de logiciels, Analyse d'images, OpenAI, DevSecOps, Architecture logicielle, Outils de développement de logiciels, Traitement du langage naturel (NLP), Développement de logiciels

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, OpenAI, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Employee Engagement, Content Creation, Recruitment, Performance Appraisal, Employee Onboarding, Image Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      L'IA dans les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Données non structurées, Gestion des données cliniques, Recherche clinique, Technologie de la santé, Dossiers médicaux, Connaissance du secteur de la santé, Intelligence artificielle, Informatique de santé, Évaluation des patients, Produits pharmaceutiques, Systèmes de santé, Apprentissage statistique des machines, Soins de santé, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Éthique des soins de santé, Data mining, Dossier médical électronique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Tensorflow, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Neural Networks, Ethical Standards And Conduct, Microsoft Azure, Information Privacy

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative d'IBM pour les professionnels de la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Détection des anomalies, Réponse aux incidents, Création de contenu, Ingénierie de requête, Développement du programme, Intelligence artificielle, ChatGPT, Cybersécurité, Cyber Threat Intelligence, Protection contre les logiciels malveillants, Détection des menaces, Gestion de la vulnérabilité, Environnement virtuel, Analyse d'images, OpenAI, IA générative, Modélisation des menaces, Traitement du langage naturel (NLP), Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Y

      Yonsei University

      Apprendre à parler coréen 1

      Compétences que vous acquerrez: Compétences linguistiques, Compréhension orale, Vocabulaire, Apprentissage des langues, Grammaire

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative pour les ingénieurs de données

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Infrastructure de données, Schéma en étoile, Éthique des données, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, Pipelines de données, ChatGPT, Développement du programme, Architecture des données, Synthèse des données, Data mining, Extrait, Entreposage de données, OpenAI, Conception de la base de données, IA générative, Analyse d'images, Schéma du flocon de neige, Langage de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Analysis, Google Cloud Platform, Jupyter, Decision Tree Learning, Data Processing, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      14 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Art and Science of Machine Learning 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Performance Tuning, Deep Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Regression Analysis, Google Cloud Platform

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Machine Learning Implementation and Operations in AWS

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Amazon Web Services, Scalability, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Application Deployment, Cloud Security, Disaster Recovery, Data Security

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      7 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Titanic Survival Prediction Using Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Data Processing, Data Manipulation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1…232425…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • L'apprentissage profond au service des entreprises: Yonsei University
    • L'IA générative pour les développeurs de logiciels: IBM
    • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
    • L'IA dans les soins de santé: Stanford University
    • Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone: Microsoft
    • L'IA générative d'IBM pour les professionnels de la cybersécurité: IBM
    • Apprendre à parler coréen 1: Yonsei University
    • IA générative pour les ingénieurs de données: IBM
    • Interpretable Machine Learning Applications: Part 4: Coursera Project Network
    • Art and Science of Machine Learning 日本語版: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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