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    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Exploiter la puissance des données avec Power BI

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Business Analytics, Collecte de données, Transformation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Microsoft Power Platform, Power BI, Prise de décision fondée sur les données, Extrait, Microsoft 365, Analyse des Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      AI for Mechanical Engineers

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Energy and Utilities, Image Analysis, Computer-Aided Design, Design Thinking, Technical Design, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics, Artificial Neural Networks

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      47 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Big Data, Algorithmes, Optimisation des processus, Gestion des données des clients, IA générative, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse des Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      742 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Métriques Commerciales pour des Entreprises Orientées Données

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Logiciel de Feuille de Calcul, Business Analytics, Analyse du Web, SQL, Indicateurs clés de performance (ICP), Services financiers, Indicateurs d'activité, Prise de décision fondée sur les données, Commerce électronique, Big Data, Amélioration des processus d'entreprise, Transformation numérique, Analytique, Stratégie commerciale, Analyse des Données, Logiciel Tableau

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Y

      Yale University

      Leadership connecté

      Compétences que vous acquerrez: Communication, Gestion du temps, Visionnaire, Établissement de priorités, Pensée systémique, Développement personnel, Renforcement de l'esprit d'équipe, Leadership, Développement professionnel, Conscience de soi, Résolution de problèmes complexes, Orienté vers l'action, Fixation des objectifs, Leadership d'équipe, Leadership stratégique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      685 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Y

      Yale University

      La science du bien-être pour les adolescents

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence Émotionnelle, Développement personnel, Fixation des objectifs, Santé comportementale, Psychologie, Gestion du stress, La pleine conscience, Compassion, Conscience de soi, Santé mentale, Productivité, Résilience, L'esprit de croissance, Compétences sociales, Positivité

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      700 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Accès aux données, Apprentissage automatique, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Nettoyage des données, Transformation de données, Intelligence artificielle, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Qualité des données, Analyse des Données, Inférence statistique, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Ingénierie des caractéristiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MedCerts

      Mental Health Care Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: Healthcare Ethics, Conflict Management, Medical Privacy, Child Development, Cultural Responsiveness, Human Development, Mental Health Diseases and Disorders, Patient Education And Counseling, Cultural Diversity, Cultural Sensitivity, Mental Health Therapies, Professionalism, Professional Development, Pediatrics, Time Management, Mental Health, Emotional Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Teamwork, Psychiatric And Mental Health Nursing

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      779 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      Northwestern University

      Robotique moderne : Mécanique, planification et contrôle

      Compétences que vous acquerrez: Couple (Physique), Mathématiques appliquées, Théorie des graphes, Calculs d'ingénierie, Modélisation mathématique, Simulation et logiciels de simulation, Automatisation, Mécanique, Contrôle des machines, Ingénierie de l'automatisation, Environnement virtuel, Analyse technique, Ingénierie, Systèmes de contrôle, Logique computationnelle, Analyse numérique, Ingénierie mécanique, Automatisation des processus robotiques, Intelligence artificielle, Matlab

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Washington

      Neurosciences computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Modèle de réseau, Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Neurologie, Apprentissage par renforcement, Pensée informatique, Biologie, Informatique, Matlab, Algèbre linéaire

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Modèles graphiques probabilistes

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Théorie des graphes, Distribution de probabilité, Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Algorithmes, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Pensée informatique, Analyse du réseau, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes, Systèmes d'aide à la décision, Traitement du langage naturel (NLP), Modèle de Markov, Apprentissage automatique appliqué, Réseau bayésien

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Introduction aux grands modèles linguistiques

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie de requête, Grand modèle de langage (LLM), Google Cloud Platform, IA générative

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      988 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…232425…228

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Exploiter la puissance des données avec Power BI: Microsoft
    • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
    • Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données: University of Pennsylvania
    • Métriques Commerciales pour des Entreprises Orientées Données: Duke University
    • Leadership connecté: Yale University
    • La science du bien-être pour les adolescents: Yale University
    • Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique: IBM
    • Mental Health Care Fundamentals: MedCerts
    • Robotique moderne : Mécanique, planification et contrôle: Northwestern University
    • Neurosciences computationnelles: University of Washington

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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