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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Prévision et contrôle par approximation de fonction

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pseudo-code

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      836 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Princeton University

      Technologies du Bitcoin et des cryptomonnaies

      Compétences que vous acquerrez: Dynamique du marché, Affaires publiques, Scripting, Actifs numériques, Systèmes de paiement, Sécurité des applications, Traitement des transactions, Blockchain, Informatique distribuée, Stockage des données, Data mining, FinTech, Protocoles réseau, Cryptage, Cryptographie, Technologies émergentes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      Intel

      Une introduction à l'apprentissage profond pratique

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Évolutivité, IA générative, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      149 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      Know Thyself - La valeur et les limites de la connaissance de soi : L'inconscient

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Intelligence Émotionnelle, Conscience de soi, Prise de décision, Justice sociale, Méthodes scientifiques, Esprit Critique, Maladies et troubles de la santé mentale, Développement de l'enfant, Apprentissage Humain

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      809 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Vision par ordinateur, Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Programmation informatique, Pipelines de données, Traitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage non supervisé, IA générative, Jupyter, Analyse d'images, Statistiques bayésiennes, Analyse des séries temporelles et prévisions, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      710 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Infosec

      Python pour la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Moniteur du système, Scripting, Opérations cybernétiques, Contrôle continu, Réponse aux incidents, Sécurité réseau, Autorisation (informatique), Cybersécurité, Programmation en Python, Cyber Threat Intelligence, Détection des menaces, Sécurité des points finaux, Détection et prévention des intrusions, Accès aux données, Surveillance du réseau, Chasse aux cybermenaces, Automatisation des technologies de l'information, Modélisation des menaces, Cadre ATT&CK de MITRE

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      506 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Preparation for CompTIA A+ Certification

      Compétences que vous acquerrez: Desktop Support, Hardware Troubleshooting, Operating Systems, Network Troubleshooting, Command-Line Interface, System Support, Computer Hardware, Network Security, Mobile Security, Microsoft Windows, General Networking, Unix Commands, Technical Support, Mac OS, Network Administration, Linux, System Configuration, Infrastructure Security, Computer Networking, Computer Displays

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      216 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Akamai Technologies, Inc.

      Akamai Network Engineering

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Linux, Endpoint Security, Database Management, Incident Response, Relational Databases, Network Security, Database Systems, Vulnerability Scanning, Linux Administration, File Systems, Routing Protocols, OSI Models, Application Development, Remote Access Systems, Linux Commands, TCP/IP, Scripting, MySQL, Data Structures

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      250 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Interfaçage avec le Raspberry Pi

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Communications numériques, USB, Matériel informatique, Conception du matériel, Systèmes de contrôle, Programmation en Python, Interface de programmation d'application (API), TCP/IP, Réseaux informatiques, Électronique, Serveurs, Systèmes embarqués, Matériel de réseaux, Systèmes électroniques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google - Spectrum Sharing

      Become a CBRS Certified Professional Installer by Google

      Compétences que vous acquerrez: Wireless Networks, Technical Communication, Software Installation, Key Management, Network Infrastructure, System Implementation, System Configuration, Telecommunications, Record Keeping, Data Entry

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      213 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • B

      Board Infinity

      Introduction to Technical Writing

      Compétences que vous acquerrez: Technical Writing, Technical Documentation, Technical Communication, Software Documentation, Graphic and Visual Design, Design Elements And Principles, Typography, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Collaborative Software, Proofreading, Peer Review, Multimedia, Version Control

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      319 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Toronto

      Perception visuelle pour les voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Algèbre linéaire, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Programmation en Python, Infographie, Visualisation (infographie), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      581 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    1…212223…155

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Prévision et contrôle par approximation de fonction: University of Alberta
    • Technologies du Bitcoin et des cryptomonnaies: Princeton University
    • Une introduction à l'apprentissage profond pratique: Intel
    • Know Thyself - La valeur et les limites de la connaissance de soi : L'inconscient: The University of Edinburgh
    • TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond: Imperial College London
    • Python pour la cybersécurité: Infosec
    • Preparation for CompTIA A+ Certification: IBM
    • Akamai Network Engineering: Akamai Technologies, Inc.
    • Interfaçage avec le Raspberry Pi: University of California, Irvine
    • Become a CBRS Certified Professional Installer by Google: Google - Spectrum Sharing

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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