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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux de l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Google Cloud Platform, Ingénierie de requête, Création de contenu, Deep learning, Direction d’entreprise, Développement du programme, Intelligence artificielle, ChatGPT, Leadership stratégique, IA générative, Risque juridique, IBM Cloud, Éthique des affaires, OpenAI, Leadership et Management, Développement commercial, Transformation des entreprises

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Éthique des données, Storytelling de données, Ingénierie de requête, Modélisation des données, ChatGPT, Synthèse des données, Développement du programme, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Analyse prédictive, Logiciel de Visualisation de Données, Présentation des données, OpenAI, Nettoyage des données, Analyse d'images, IA générative

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Qu'est-ce que la science des données ?

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Science des données, Transformation numérique, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Maîtrise des données, Intelligence artificielle, Cloud Computing, Prise de décision fondée sur les données, Data mining, Big Data

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      76 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Data wrangling, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Science des données, Tracé (graphique), Partage des données, La programmation en R, Contrôle des versions, Knitr, Git (Système de contrôle des versions), Visualisation de Données, Intégration de données, Big Data, Analyse statistique, Rmarkdown, Rapports statistiques, Ggplot2, Nettoyage des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      SAS

      Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Data Ethics, Predictive Analytics, Machine Learning, Technical Management, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Measurement, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Leadership and Management, Business Analytics, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Business Leadership, Performance Analysis

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      188 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, Organizational Change, Product Roadmaps, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Deep Learning, Matplotlib, Artificial Intelligence, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Classification And Regression Tree (CART), Data Processing, Regression Analysis, Data Manipulation, Machine Learning, Computer Programming

      Débutant · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Automation

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Verification And Validation, Ideation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, Generative AI, Document Management, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, OpenAI, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Risk Management Framework, Computer Vision, Microsoft Excel

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Art and Science of Machine Learning en Français

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Google Cloud Platform

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Microsoft Excel, Vérification et validation, Analyse des Données, Éthique des données, Ingénierie de requête, Gestion de l'information, Productivité, Intelligence artificielle, Validation des données, L'idée, Résolution de problèmes, Gestion des documents, ChatGPT, Pensée créative, Cadre de gestion des risques, IA générative, Remue-méninges, Présentation des données, Ingéniosité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Travel Arrangements, Innovation, Scenario Testing, Problem Solving, Application Development, Data Quality

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…192021…417

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Principes fondamentaux de l'IA générative: IBM
    • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM
    • Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice: SAS
    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
    • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
    • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt
    • Generative AI Automation: Vanderbilt University
    • Art and Science of Machine Learning en Français: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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