• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Python

    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EDHEC Business School

      Construction et analyse avancées de portefeuilles avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse des risques, Méthodes statistiques, Gestion des ressources, Estimation, Gestion des investissements, Retour sur investissement, Programmation en Python, Gestion de portefeuille, Analyse de régression, Modélisation financière, Marché financier

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      507 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • B

      Board Infinity

      Dive Deep into Python

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Programming Principles, File Management, Data Manipulation, Computer Programming, Data Processing

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      7 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      Calculs appliqués avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Modélisation mathématique, Produits dérivés, Calcul intégral, Calculs, Programmation en Python, Graphique, Mathématiques avancées, Principes de programmation, Logiciels mathématiques

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      42 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Design Computing : modélisation 3D dans Rhinoceros avec Python/Rhinoscript

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Automatisation, Concevoir, Animations, Scripting, modélisation 3D, Logique computationnelle, Visualisation (infographie), Programmation informatique, Programmation en Python

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      100 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Scrimba

      Learn Python: 3

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Data Structures, Performance Tuning, File Management, Debugging

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Toronto

      Voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Vision par ordinateur, structures de données, Simulations, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Systèmes de contrôle, Analyse des données spatiales, Assurance de la sécurité, Modélisation prédictive, Logiciels embarqués, Automatisation, Test de scénario, Estimation, Infographie, Architecture logicielle, Systèmes de positionnement global, Visualisation (infographie), Apprentissage automatique, Analyse d'images

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction au génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Développement Web Front-End, Développement de logiciels, Méthodologie Agile, Outils de développement de logiciels, Modèles de conception de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Développement d'applications, Modèle de langage unifié, Génie logiciel, Développement de systèmes, Méthodologies de développement de logiciels, Scrum (développement de logiciels), Architecture logicielle, Principes de programmation, Programmation informatique, Programmation en Python, Développement web back-end, Conception de logiciels

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Algorithmes, structures de données, Modélisation mathématique, Cryptographie, Combinatoire, Analyse du réseau, Cryptage, Science Informatique Théorique, Cybersécurité, Programmation en Python, Gestion des clés, Programmation informatique, Pensée informatique, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Logique computationnelle, Raisonnement déductif, Probabilité, Raisonnement logique, Arithmétique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Manipulation des données, Intelligence artificielle, NumPy, Science des données, Programmation en Python, Jupyter, Analyse d'images, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Scrimba

      Learn Python: 2

      Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Programming Principles, Data Structures, Computational Thinking

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      7 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Python Fundamentals for Designers

      Compétences que vous acquerrez: Interactive Data Visualization, Interactive Design, Programming Principles, Visualization (Computer Graphics), Python Programming, Graphic and Visual Design, Computer Graphics, Computational Logic, Computer Programming, Data Import/Export, Data Structures, Animations, Development Environment

      5
      évaluation, 5 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Principes de base de l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Théorie des graphes, structures de données, Combinatoire, Programmation événementielle, Développement du programme, Bioinformatique, Science Informatique Théorique, Programmation orientée objet (POO), Développement d'applications, Informatique, Probabilité, Big Data, Logiciels mathématiques, Programmation informatique, Analyse des Données, Programmation en Python, Principes de programmation, Pensée informatique, Conception interactive

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…181920…101

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Construction et analyse avancées de portefeuilles avec Python: EDHEC Business School
    • Dive Deep into Python: Board Infinity
    • Calculs appliqués avec Python: Johns Hopkins University
    • Design Computing : modélisation 3D dans Rhinoceros avec Python/Rhinoscript: University of Michigan
    • Learn Python: 3: Scrimba
    • Voitures auto-conduites: University of Toronto
    • Introduction au génie logiciel: IBM
    • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
    • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Learn Python: 2: Scrimba

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera