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    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      L'éthique à l'ère de l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Protection de l'information, Théorie des jeux, Collecte de données, Modélisation statistique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Informations d'identification personnelle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Éthique des données, Algorithmes, Sécurité des données, Éthique des affaires, Analyse prédictive, Analyse, Compétences analytiques, OpenAI, Normes et conduite éthiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      775 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      C and Go: Classical and Modern Programming

      Compétences que vous acquerrez: Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, File Management, Integration Testing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      7,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - Português Brasileiro

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Digital Transformation, Cloud API, Applied Machine Learning, Analytics, Big Data, Business Intelligence, Data Quality

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Public Cloud, Technical Management, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Multi-Cloud, IT Management, Machine Learning, Software As A Service

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse de régression, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Exploration de texte, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Statistiques bayésiennes, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Data mining, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      16 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      Tecnológico de Monterrey

      ChatGPT - Usos y Estrategias

      Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Prompt Engineering, Data Ethics, Artificial Intelligence, Productivity, Generative AI, Creativity, Ethical Standards And Conduct, Innovation, Natural Language Processing, Critical Thinking

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      962 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Scrimba

      AI for Web Developers

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Cloud Applications, OpenAI, HTML and CSS, ChatGPT, Application Deployment, API Gateway, Cloud Hosting, Generative AI, Web Development, GitHub, Cloud Security, Version Control, Front-End Web Development, Data Ethics, Application Programming Interface (API), Mobile Development, Debugging, Large Language Modeling, Pseudocode

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      196 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Analyse de la clientèle

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Comportement du consommateur, Analyse de régression, Collecte de données, Étude de Marché, Prise de décision fondée sur les données, Analyse marketing, Marketing, Analyse descriptive, Analyse prédictive, Analyse de la clientèle, Analyse de corrélation, Analytique, Connaissance du client, Gestion des données des clients

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Assets, Menaces et Vulnérabilités

      Compétences que vous acquerrez: Cadre ATT&CK de MITRE, Gestion des identités et des accès, Stratégie de sécurité, Contrôles de sécurité, Autorisation (informatique), Cadre de gestion des risques, Cybersécurité, Modélisation des menaces, Risque cybernétique, Détection des menaces, Gestion de la vulnérabilité, Cyber-attaques, Sécurité des données, Authentifications, Cryptage, Gestion des menaces, Protection contre les logiciels malveillants, Cyber Threat Intelligence, Évaluations de la vulnérabilité, NIST 800-53

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Fintech : Fondements et applications de la technologie financière

      Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Crédit à la consommation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Cryptographie, Gestion des investissements, FinTech, Investissements, Blockchain, Retour sur investissement, Analyse des risques, Analyse du marché, Services financiers, Actifs numériques, Traitement des cartes de crédit/débit, Traitement des paiements, Gestion de portefeuille, Collecte de fonds et crowdsourcing, Stratégies technologiques, Marché financier, Prêts et souscription

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Virginia

      Analyse marketing

      Compétences que vous acquerrez: Comportement du consommateur, Prise de décision fondée sur les données, Analyse de régression, Marketing, Analyse marketing, Retour sur investissement, Allocation des ressources, Analyse prédictive, Campagnes publicitaires, Connaissance du client, Stratégies de marketing, Efficacité du marketing, Gestion de la marque, Tests A/B, Analyse statistique, Marketing stratégique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…171819…227

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • L'éthique à l'ère de l'IA: LearnQuest
    • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
    • Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
    • Apprentissage automatique: University of Washington
    • ChatGPT - Usos y Estrategias: Tecnológico de Monterrey
    • AI for Web Developers: Scrimba
    • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
    • Analyse de la clientèle: University of Pennsylvania
    • Assets, Menaces et Vulnérabilités: Google

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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