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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      INSEAD

      Introduction aux technologies de la blockchain

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Technologies émergentes, Informatique distribuée, Protection de l'information, Transformation numérique, FinTech, Services financiers, Cryptographie, Blockchain, Sécurité réseau, Intégrité des données, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Traitement des transactions, Actifs numériques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad de Palermo

      Liderazgo, Motivación y Gestión de Recursos Humanos

      Compétences que vous acquerrez: Human Capital, Talent Management, Human Resource Strategy, Recruitment, Human Resources Management and Planning, Social Skills, Recruitment Strategies, Team Motivation, Employee Retention, Human Resources, Workforce Development, Team Building, Verbal Communication Skills, Leadership Development, Leadership, Emotional Intelligence, Team Management, Recognizing Others, Collaboration, Professional Development

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      L'art de la négociation

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des conflits, Intelligence Émotionnelle, Communication, Fiabilité, L'autonomisation, Leadership, Établissement de relations, Négociation, Adaptabilité, L'écoute active, Influencer, Empathie, Communications interpersonnelles, Affirmation de soi

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Enseigner l'anglais maintenant ! Enseignement enrichi par la technologie

      Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Innovation, Formation et assistance aux utilisateurs finaux, Transformation numérique, Logiciels et technologies pour l'éducation, Systèmes de gestion de l'apprentissage, Apprentissage des langues, Stratégies technologiques

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Sciences sociales computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse du réseau, Méthodes de recherche, Théorie des graphes, Éthique des données, Économie, Intelligence artificielle, Web scraping, Apprentissage automatique, Recherche, Systèmes agentiques, Big Data, Data wrangling, Collecte de données, Simulations, Pensée systémique, Traitement du langage naturel (NLP), Pensée informatique, Bases de données, Sciences sociales

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing, Managed Services, Solution Architecture, IT Automation, Virtual Machines, Network Infrastructure, Virtual Private Networks (VPN), Scalability

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse de régression, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Apprentissage non supervisé, Mesure de la performance, Arbre de décision

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      551 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Maryland, College Park

      Cryptographie

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Cryptage, Communications numériques, Sécurité réseau, Cryptographie, Algorithmes, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Intégrité des données, Authentifications

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Constitution d'une équipe axée sur la culture

      Compétences que vous acquerrez: Diversité culturelle, Diversité et inclusion, Intelligence Émotionnelle, Culture, Sensibilisation à la diversité, Renforcement de l'esprit d'équipe, Gestion de la performance des équipes, Analyse, Fixation des objectifs, Gestion d'équipe, Gestion du changement, Pensée systémique, Motivation de l'équipe, Leadership d'équipe, Présentations, Travail d'équipe, Initiatives en matière de diversité, d'équité et d'inclusion, Compétence interculturelle, Coaching des employés, Flexibilité cognitive

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Cisco Learning and Certifications

      Cybersecurity Operations Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: MITRE ATT&CK Framework, Incident Response, Cyber Threat Intelligence, Cyber Threat Hunting, Key Management, Data Security, Threat Modeling, Computer Security Incident Management, File Systems, Endpoint Security, Cryptography, Network Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Linux, Malware Protection, Vulnerability Assessments, Encryption, Incident Management, Threat Management, Threat Detection

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apache Spark, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Arbre de classification et de régression (CART), Cloud Computing, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), MLOps (Apprentissage automatique), Bases de données, Analyse de régression, Big Data, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation de Données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Deep learning, PySpark, Microsoft Azure

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      548 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Team Building, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Ethics, Data Science

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      284 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…161718…154

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Introduction aux technologies de la blockchain: INSEAD
    • Liderazgo, Motivación y Gestión de Recursos Humanos: Universidad de Palermo
    • L'art de la négociation: University of California, Irvine
    • Enseigner l'anglais maintenant ! Enseignement enrichi par la technologie: Arizona State University
    • Sciences sociales computationnelles: University of California, Davis
    • Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation: Google Cloud
    • Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits: Duke University
    • Cryptographie: University of Maryland, College Park
    • Constitution d'une équipe axée sur la culture: University of Pennsylvania
    • Cybersecurity Operations Fundamentals: Cisco Learning and Certifications

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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