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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Bases de données, Analyse des Données, Langage de requête, Procédure stockée, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Traitement des transactions

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathématiques pour ingénieurs

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Calculs, Calculs d'ingénierie, Simulation et logiciels de simulation, Analyse numérique, Matlab, Mathématiques appliquées, Ingénierie, Equations différentielles, Algèbre, Géométrie, Algèbre linéaire, Analyse technique, Méthodes des éléments finis, Pensée informatique, Calcul intégral, Estimation, Ingénierie mécanique, Mathématiques avancées, Logiciels mathématiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La boîte à outils du scientifique des données

      Compétences que vous acquerrez: Installation du logiciel, Environnements de développement intégré, Contrôle des versions, Programmation Statistique, Git (Système de contrôle des versions), Big Data, Science des données, Environnement de développement, La programmation en R, GitHub, Analyse des Données, Rmarkdown

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la finance d'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Gestion financière, Évaluation des entreprises, Fonds de roulement, Planification financière, Retour sur investissement, Flux de trésorerie, Analyse des risques, Gestion des ressources, Prévisions de trésorerie, Modélisation financière, Budget d'investissement, Finance d'entreprise

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Applied DevOps Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Conteneurisation, Jenkins, Kubernetes, CI/CD, Grafana, Programmation pilotée par le comportement, DevOps, Moniteur du système, Istio, Applications en nuage, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Codage sécurisé, Couverture du code, Gherkin (langage de script), Développement agile de logiciels, Déploiement des applications, OpenShift, Méthodologie Agile, Intégration continue, Développement piloté par les tests (TDD)

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête pour ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Productivité, Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Collaboration, ChatGPT, IA générative, Ingénierie de requête, Ingéniosité, Pensée créative, Résolution de problèmes, Développement d'applications, Remue-méninges

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Data wrangling, Pipelines de données, Apprentissage supervisé, Nettoyage des données, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Prise de décision fondée sur les données, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Business Analytics, Distribution de probabilité, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel Tableau, Tableau de bord, Storytelling de données, Conception de la base de données, Processus d'affaires, MySQL, Bases de données relationnelles, Informatique décisionnelle, Indicateurs d'activité, Amélioration des processus d'entreprise, Microsoft Excel, Modélisation prédictive, Analytique, Visualisation de Données, Modélisation financière, Gestion des risques de l'entreprise

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Amsterdam

      Méthodes et statistiques en sciences sociales

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Compétences en matière d'entretien, Science et recherche, Collecte de données, Analyse statistique, Plan d'expérience, Méthodes scientifiques, Recherche qualitative, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilité, Sciences sociales, Analyse des Données, Recherche, Analyse de corrélation, Méthodes statistiques, Rapports de recherche

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Biologie moléculaire, structures de données, Interface de ligne de commande, Gestion des données, Commandes Linux, Commandes Unix, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Science des données, Bioinformatique, Biostatistique, Logiciel d'analyse des données, Pensée informatique, Unix, Analyse des Données, Méthodes statistiques, La programmation en R, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, NumPy, Matplotlib, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Essentiels techniques du cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Cloud Computing, Conteneurisation, Amazon S3, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Bases de données, Stockage dans le Cloud, Informatique sans serveur, Mise en réseau générale, Sécurité de l'informatique en nuage, Équilibrage de la charge, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Amazon Web Services, Virtualisation Private Network (VPN)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…141516…292

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
    • Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
    • La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University
    • Introduction à la finance d'entreprise: University of Pennsylvania
    • IBM Applied DevOps Engineering: IBM
    • Ingénierie de requête pour ChatGPT: Vanderbilt University
    • Analyse des Données avec Python: IBM
    • D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise: Duke University
    • Méthodes et statistiques en sciences sociales: University of Amsterdam
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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