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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • K

      Karlsruhe Institute of Technology

      Traduction automatique

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage statistique des machines, Traitement du langage naturel (NLP), Vocabulaire, Optimisation des performances, Deep learning

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      177 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Explainable Machine Learning (XAI)

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Image Analysis, Machine Learning, Scatter Plots, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Predictive Analytics, Artificial Neural Networks

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Déployer des modèles d'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Framework Web), Manipulation des données, Apprentissage automatique, Django (Framework Web), Modélisation prédictive, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Applications Web, Déploiement des applications, Analyse de régression

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Machine Learning and Human Learning

      Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Artificial Intelligence, Data Mining, Mobile Development, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Science des données, Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, Procédure stockée, SQL, structures de données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Visualisation de Données, Programmation en Python, Bases de données, GitHub, Statistiques, Bases de données relationnelles

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      72 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • P

      Peking University

      Chinois pour débutants

      Compétences que vous acquerrez: Compréhension orale, Compétences linguistiques, Vocabulaire, Apprentissage des langues, Expression orale

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Framework Web), Vision par ordinateur, Génie logiciel, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Google Cloud Platform, MLOps (Apprentissage automatique), API dans le nuage, Microsoft Azure, Applications en nuage, Interface de programmation d'application (API), Livraison continue

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      84 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      La programmation pour tous (S'initier à Python)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Installation du logiciel, Environnement de développement, Principes de programmation, Programmation en Python

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      231 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google IT Automation with Python

      Compétences que vous acquerrez: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, Professional Networking, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Containerization, Web Services, Interviewing Skills, Python Programming, Programming Principles

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EDHEC Business School

      Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Gestion des investissements, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Gestion des ressources, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Réduction de dimensionnalité, Modélisation financière, Gestion de portefeuille, Apprentissage non supervisé

      3,1
      évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
      ·
      328 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, MySQL, Web scraping, Manipulation des données, Procédure stockée, SQL, structures de données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Transformation de données, Architecture des données, IBM DB2, Entreposage de données, Big Data, Jupyter, Extrait, Magasin de données, Bases de données, Programmation en Python, Gouvernance des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      56 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Framework Web), structures de données, Web scraping, Contrôle des versions, Commandes Linux, Git (Système de contrôle des versions), Logiciel de collaboration, Scrum (développement de logiciels), Gestion des fichiers, Jupyter, Architecture logicielle, Script Shell, Cycle de vie du développement logiciel, Bash (langage de script), Conception de logiciels, Déploiement des applications, Programmation en Python, Tests unitaires, Développement d'applications, GitHub

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…141516…417

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Traduction automatique: Karlsruhe Institute of Technology
    • Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
    • Déployer des modèles d'apprentissage automatique: University of California San Diego
    • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Chinois pour débutants: Peking University
    • Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps: Duke University
    • La programmation pour tous (S'initier à Python): University of Michigan
    • Google IT Automation with Python: Google
    • Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs: EDHEC Business School

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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