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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

    Découvrez des cours sur les réseaux neuronaux couvrant la modélisation des données et l'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • G

      Google Cloud

      Building a High-throughput VPN

      Compétences que vous acquerrez: Virtual Private Networks (VPN), Google Cloud Platform, Virtual Machines, Cloud Hosting, Virtualization and Virtual Machines, Network Routing, Network Performance Management

      Avancées · Projet · Moins de 2 heures

    • G

      Google Cloud

      Classify Images of Cats and Dogs using Transfer Learning

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Deep Learning, Computer Vision

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • J

      Johns Hopkins University

      Ein Crashkurs in Datenwissenschaft

      Compétences que vous acquerrez: Data Science, Data Management, Organizational Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Project Design, Data Presentation, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Predictive Modeling, Statistical Inference

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Particle Filters (and Navigation)

      Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Numerical Analysis, Estimation, Simulations, Matlab, Global Positioning Systems, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Algorithms, Computer Programming Tools

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity

      Compétences que vous acquerrez: Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Incident Response, Applied Machine Learning, Network Security, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Packt

      Getting Started in Port Scanning Using Nmap and Kali Linux

      Compétences que vous acquerrez: Ansible, Vulnerability Scanning, Network Security, Penetration Testing, Cybersecurity, Configuration Management, System Configuration, Infrastructure Security, Network Monitoring, Vulnerability Assessments, Firewall, Linux Commands, Linux Servers, Servers, Command-Line Interface, TCP/IP, Network Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Packt

      Chatbots for Beginners: A Complete Guide to Build Chatbots

      Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Application Development, Python Programming, Serverless Computing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Board Infinity

      Advanced Cybersecurity Risk Management

      Compétences que vous acquerrez: Incident Response, Risk Management Framework, Cyber Risk, Risk Management, Security Management, Enterprise Risk Management (ERM), Business Risk Management, Cyber Threat Intelligence, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, Cyber Security Strategy, Security Information and Event Management (SIEM), Threat Detection, ISO/IEC 27001, Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT), Key Performance Indicators (KPIs)

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      Structurer des projets d’apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Debugging, Deep Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Data Science, Test Case, Exploratory Data Analysis, Analysis, Algorithms, Performance Tuning

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Cisco CCNP Enterprise ENARSI (300-410)

      Compétences que vous acquerrez: Routing Protocols, Virtual Private Networks (VPN), Network Troubleshooting, Open Shortest Path First (OSPF), Network Routing, Network Engineering, Border Gateway Protocol, TCP/IP, Network Infrastructure, Multiprotocol Label Switching, Network Administration, Wide Area Networks, Network Security, Network Monitoring, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP)

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      SkillUp EdTech

      Managing Storage and Networking

      Compétences que vous acquerrez: Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Remote Access Systems, Windows Servers, Virtual Private Networks (VPN), Network Administration, Microsoft Azure, Network Infrastructure, Windows PowerShell, Data Storage Technologies, Public Key Infrastructure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Storage, Network Security, Cloud Storage, Proxy Servers, Virtualization, Web Servers, Web Applications

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      UBITS

      Maneja objeciones y clientes difíciles en retail

      Compétences que vous acquerrez: Overcoming Objections, Active Listening, Customer experience improvement, Customer Complaint Resolution, Customer Retention, Customer Service, Verbal Communication Skills, Interviewing Skills, Assertiveness, Empathy, Conflict Management, Productivity, Emotional Intelligence, Problem Solving

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…127128129…155

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Building a High-throughput VPN: Google Cloud
    • Classify Images of Cats and Dogs using Transfer Learning: Google Cloud
    • Ein Crashkurs in Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Particle Filters (and Navigation): University of Colorado System
    • Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity: Johns Hopkins University
    • Getting Started in Port Scanning Using Nmap and Kali Linux: Packt
    • Chatbots for Beginners: A Complete Guide to Build Chatbots: Packt
    • Advanced Cybersecurity Risk Management: Board Infinity
    • Structurer des projets d’apprentissage automatique: DeepLearning.AI
    • Cisco CCNP Enterprise ENARSI (300-410): Packt

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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