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    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Gestion de projet Agile

      Compétences que vous acquerrez: Rétrospective de Sprint, Établissement de priorités, Gestion de projet Agile, Principes du Kanban, Gestion d'équipe, Méthodologie de la cascade, Arriérés, Coaching des employés, Développement agile de logiciels, Cadre de mise à l’échelle Agile, Planification du Sprint, Méthodologie Agile, Feuilles de route des produits, Témoignage de l'utilisateur

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      La conception de sites Web pour tous : Les bases du développement web et du codage

      Compétences que vous acquerrez: HyperText Markup Language (HTML), Feuilles de style en cascade (CSS), Utilisabilité, HTML et CSS, Conception et développement de sites web, Programmation événementielle, Vérification et validation, Interface utilisateur (UI), Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Conception de sites web, Conception de sites web réactifs, Outils de développement web, Examen du code, Javascript, Bootstrap (Framework Front-End), Cadres d'application, Conception interactive, Compatibilité des navigateurs, Développement Web Front-End, Wireframing

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      35 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Programmation Statistique, Apprentissage automatique, Big Data, Autres langages de programmation, Science des données, Technologie Open source, Cloud Computing, Environnement de développement, Jupyter, Interface de programmation d'application (API), Langage de requête, Git (Système de contrôle des versions), Outils de programmation informatique, GitHub, Contrôle des versions

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Database Design, Productivity, Data Migration, Generative AI, Software Documentation, SQL, Dashboard, Artificial Intelligence, Database Management, Data Visualization, Large Language Modeling, Gap Analysis, Database Architecture and Administration, Technical Design, Data Storytelling, Data Analysis, Debugging, Data-Driven Decision-Making

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Développeur Meta iOS

      Compétences que vous acquerrez: React Native, Développement Mobile, Commandes Unix, Interface utilisateur (UI), Contrôle des versions, Conception de l'expérience utilisateur, Git (Système de contrôle des versions), Recherche UI/UX, structures de données, développement iOS, Apple iOS, Persona (Expérience utilisateur), Programmation Swift, GitHub, Tests d'utilisabilité, Données de base (logiciel), Jest (cadre de test JavaScript), Design d'interaction, Apple Xcode, Restful API

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta Développeur Android

      Compétences que vous acquerrez: React Native, Interface utilisateur (UI), Développement Mobile, Commandes Unix, Android Studio, Jest (cadre de test JavaScript), Développement Android, Conception de l'expérience utilisateur, Git (Système de contrôle des versions), structures de données, Design d'interaction, Tests d'utilisabilité, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Kotlin, Persona (Expérience utilisateur), Contrôle des versions, GitHub, Recherche UI/UX, Android Jetpack, Restful API

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,5 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia

      Gestion des produits numériques

      Compétences que vous acquerrez: Développement de nouveaux produits, Innovation, Business Analytics, Livraison continue, Gestion d'équipe, Gestion de projet Agile, Amélioration des produits, Gestion de la performance des équipes, Développement agile de logiciels, Tests d'utilisabilité, gestion de produit, Design Thinking, Renforcement de l'esprit d'équipe, Leadership d'équipe, Analytique, Essais de produits, Méthodologie Agile, Développement agile de produits, Analyse de la clientèle, Témoignage de l'utilisateur

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia

      L'esprit d'entreprise : Développer votre entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Développement professionnel, Comptabilité générale, Modélisation d'entreprise, L'esprit d'entreprise, Leadership stratégique, Innovation, Courage, Rapports annuels, Philanthropie, Développement du leadership, Éthique des affaires, Design Thinking, Conception du processus, états financiers, Analyse des États Financiers, Bilan, Stratégie d'expérience client (CX), Rapports financiers, Durabilité des entreprises

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyser les données pour répondre aux questions

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Commentaires des utilisateurs, Transformation de données, Logiciel de Feuille de Calcul, Validation des données, Formules Excel, Compilation des données, Manipulation des données, Intégration de données, SQL, Analytique, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Utiliser Python pour accéder aux données Web

      Compétences que vous acquerrez: HyperText Markup Language (HTML), Importation/exportation de données, TCP/IP, Accès aux données, EXtensible Markup Language (XML), Exploration de texte, Protocoles réseau, Capture des données, JSON, Interface de programmation d'application (API), Services web, Web scraping, Programmation en Python, Scripting, Restful API

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      44 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Principes fondamentaux d'AWS

      Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Informatique sans serveur, Amazon CloudWatch, Migration de données, Évolutivité, Programmation événementielle, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Infrastructure en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Amazon S3, Stockage dans le Cloud, Cloud computing hybride, Passerelle API, Gestion de l'informatique en nuage, Amazon DynamoDB, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Amazon Web Services, Cloud Computing, Architecture de la solution

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Introduction à la programmation de l'Internet des objets (IOT)

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Logiciels embarqués, Conception du matériel, TCP/IP, Systèmes embarqués, Conception et mise en œuvre du système, Exigences fonctionnelles, Analyse des besoins, Systèmes d'Exploitation, Interface de programmation d'application (API), C (langage de programmation), Conception des systèmes, Débogage, Systèmes électriques de base, Réseaux sans fil, Planification des tests, Linux, Environnements de développement intégré, Mise en réseau générale, Matériel électronique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…121314…292

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Gestion de projet Agile: Google
    • La conception de sites Web pour tous : Les bases du développement web et du codage: University of Michigan
    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT: Vanderbilt University
    • Développeur Meta iOS: Meta
    • Meta Développeur Android: Meta
    • Gestion des produits numériques: University of Virginia
    • L'esprit d'entreprise : Développer votre entreprise: University of Virginia
    • Analyser les données pour répondre aux questions: Google
    • Utiliser Python pour accéder aux données Web: University of Michigan

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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