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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondations IBM AI pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Éthique des données, Cloud Computing, Stratégie en matière de données, Maîtrise des données, Prise de décision stratégique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Grand modèle de langage (LLM), Architecture de l'information, ChatGPT, Architecture d'entreprise, Big Data, Stratégie commerciale, IA générative, Data mining, OpenAI, Deep learning, Automatisation des processus d'entreprise

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      94 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Google Cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Communication avec les parties prenantes, Durcissement, Réponse aux incidents, Gestion des incidents de sécurité informatique, Sécurité réseau, Systèmes d'Exploitation, Contrôles de sécurité, Gestion des menaces, Compétences en matière d'entretien, Débogage, Gestion de la vulnérabilité, Réseautage professionnel, Détection et prévention des intrusions, Modélisation des menaces, Cyber-attaques, Cyber Threat Intelligence, Programmation en Python, Bash (langage de script), Protocoles réseau

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      52 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Deep learning, Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      113 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      253 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Apprenez l'anglais : Début de la grammaire

      Compétences que vous acquerrez: Langue anglaise, Grammaire, Vocabulaire, Compétences linguistiques, Apprentissage des langues

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Tableau de bord, Formules Excel, Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Plotly, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Big Data, Réseautage professionnel, IA générative, Jupyter, Storytelling de données, Visualisation de Données, Analyse des Données, Visualisation interactive des données, Data wrangling, Pandas (paquetage Python), IBM Cognos Analytics

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Arbre de classification et de régression (CART), Données non structurées, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      3,4
      évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Science des données, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Modélisation prédictive, Web scraping, Plotly, structures de données, Analyse exploratoire des données (AED), Prise de décision fondée sur les données, Data wrangling, Visualisation interactive des données, Jupyter, Présentation des données, Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Analyse des Données, Seaborn

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Stratégie numérique d'IBM et de Darden

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Infrastructure en nuage, Grand modèle de langage (LLM), Réflexion stratégique, Gestion du cycle de vie des produits, Analyse statistique, Transformation numérique, Architecture de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Analyse des Données, Hébergement en nuage, Technologies de l'entreprise, Plates-formes d'informatique en nuage, Transformation des entreprises, Analyse concurrentielle, Stratégie commerciale, Sécurité de l'informatique en nuage, Services en nuage, OpenAI, Big Data

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      45 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google Cloud

      Bracketology with Google Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Manipulation, Predictive Analytics, Exploratory Data Analysis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Web Applications, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Pandas (Python Package)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      406 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1…121314…417

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Fondations IBM AI pour les entreprises: IBM
    • Google Cybersécurité: Google
    • Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
    • Data Science Foundations: IBM
    • Apprentissage profond et apprentissage par renforcement: IBM
    • Apprenez l'anglais : Début de la grammaire: University of California, Irvine
    • Analyste de données d'IBM: IBM
    • L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP: Edureka
    • Science des données appliquée: IBM
    • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: IBM

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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