• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Cap sur la science des données pour les cadres

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Gestion technique, Science des données, Stratégie en matière de données, Project Management, Communication technique, Renforcement de l'esprit d'équipe, Gestion d'équipe, Mise en œuvre du projet, Leadership, Présentation des données, Leadership d'une équipe pluridisciplinaire

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Entreposage de données pour l'informatique décisionnelle

      Compétences que vous acquerrez: Schéma en étoile, Informatique décisionnelle, Tableau de bord, Business Analytics, Gestion des processus d'entreprise, Mesure de la performance, Bases de données Oracle, Modélisation des données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, MicroStrategy, SQL, Gouvernance des données, Systèmes d'aide à la décision, Entreposage de données, Extrait, Bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Intégration de données, Logiciel de Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Bioconductor pour la science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Importation/exportation de données, Installation du logiciel, Manipulation des données, structures de données, Bioinformatique, Gestion des paquets et des logiciels, Logiciel d'analyse des données, La programmation en R, Principes de programmation

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      382 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Corporate Finance Institute

      Practical Data Science for Data Analysts

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Financial Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Statistical Analysis

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Wrangling, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Analysis, Jupyter, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Data Ethics

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      87 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Data Mining

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Informatique décisionnelle, Analyse marketing, Prévisions financières, Planification des effectifs, Gestion des talents, Business Analytics, Le capital humain, Analyse financière, Planification de la demande, Gestion et planification des ressources humaines, Analyse descriptive, Analytique, Analyse prédictive, analyse des personnes, Données financières, Analyse des États Financiers, Examen par les pairs, Analyse de valeur et de rentabilité, Connaissance du client

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Deep learning

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Débogage, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Analyse, Deep learning, Traitement des données, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Grand modèle de langage (LLM), Programmation en Python, Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      146 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Process Mapping, Process Optimization, Requirements Management, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Scope Management, Process Analysis, Stakeholder Engagement, Data Visualization Software, Excel Formulas, Microsoft Excel, Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative : faites progresser votre carrière en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Éthique des données, Manipulation des données, Modélisation des données, Modélisation prédictive, Storytelling de données, Nettoyage des données, IA générative, Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Présentation des données, Synthèse des données, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse exploratoire des données (AED), Analyse prédictive

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      181 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      CertNexus

      La science des données au service de l'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Science des données, Maîtrise des données, Processus d'affaires, Définition du champ d'application du projet, Business Analytics, Conception du projet, Gestion des partenaires, Priorités de l'entreprise, Business

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      29 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Compétences Excel pour l’analyse et la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Transformation de données, Logiciel de Feuille de Calcul, Infographie, Manipulation des données, Analyse des Données, Formules Excel, Modélisation des données, Validation des données, Macros Excel, Storytelling de données, Microsoft Power Platform, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel d'analyse des données, Power BI, Nettoyage des données, Expressions d'analyse de données (DAX), Microsoft Excel

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…121314…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Cap sur la science des données pour les cadres: Johns Hopkins University
    • Entreposage de données pour l'informatique décisionnelle: University of Colorado System
    • Bioconductor pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Business Analytics: University of Pennsylvania
    • Deep learning: DeepLearning.AI
    • IBM Business Analyst: IBM
    • L'IA générative : faites progresser votre carrière en science des données: IBM

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera