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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Mathématiques appliquées, Intelligence artificielle, NumPy, Science des données, Jupyter, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Analyse d'images, Programmation en Python, Manipulation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Matplotlib, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Programmation Statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Jupyter, Visualisation de Données, Visualisation statistique, Statistiques bayésiennes, Analyse statistique, Statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Les fondements de l'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Gouvernance, Intelligence artificielle, Gestion des flux de travail, Développement du programme, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement des applications, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Transformation des entreprises, IA générative, IBM Cloud, Éthique des données, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, ChatGPT, OpenAI, Automatisation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Prise de décision fondée sur les données, Microsoft Excel, Validation des données, Modélisation des données, Storytelling de données, Transformation de données, Schéma en étoile, Formules Excel, Tableau de bord, Nettoyage des données, Expressions d'analyse de données (DAX), Extrait, Stockage des données, Power BI, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Microsoft Copilot, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel de Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Storytelling de données, Analyse des Données, Microsoft Excel, Formules Excel, Tableau de bord, Bases de données relationnelles, Ggplot2, Web scraping, IBM Cognos Analytics, Data wrangling, Big Data, Shiny (Package (R)), Manipulation des données, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Data mining, Logiciel de Visualisation de Données, Conception de la base de données, Analyse statistique

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • S

      Stanford University

      Nutrition et cuisine des enfants

      Compétences que vous acquerrez: Nutrition et régime alimentaire, La cuisine, Communication avec les parents, Santé de l'enfant, Éducation nutritionnelle, Santé communautaire, Sécurité alimentaire et hygiène, Alimentation et boissons, Travailler avec des enfants

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta développeur front-end

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Commandes Unix, Développement Mobile, Javascript, Jest (cadre de test JavaScript), Bootstrap (Framework Front-End), Recherche UI/UX, Développement Web Front-End, Conception de sites web réactifs, Conception de l'expérience utilisateur, Git (Système de contrôle des versions), GitHub, Tests d'utilisabilité, Persona (Expérience utilisateur), Algorithmes, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), structures de données, React.js, Design d'interaction, Contrôle des versions

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Y

      Yale University

      Les fondements moraux de la politique

      Compétences que vous acquerrez: Sciences politiques, Gouvernance, Économie, Justice sociale, Sciences sociales, Socioéconomie, Droit, Histoire européenne, Analyse politique, Normes et conduite éthiques

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Washington

      Neurosciences computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique, Modèle de réseau, Algorithmes d'apprentissage automatique, Neurologie, Biologie, Apprentissage par renforcement, Matlab, Pensée informatique, Apprentissage supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      Codez-vous vous-même ! Une introduction à la programmation

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Développement de jeux vidéo, Débogage, Algorithmes, Conception de logiciels, Génie logiciel, Développement de logiciels, Test de logiciels, Conception de jeux, Animation et conception de jeux, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Dartmouth College

      Introduction to Environmental Science

      Compétences que vous acquerrez: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Water Resources, Environmental Policy, Biology, Environment and Resource Management, Environmental Engineering, Land Management, Nutrition and Diet, Electric Power Systems, Nutrition Education, Systems Thinking, Natural Resource Management, Social Studies, Physics, Human Development, Physical Science

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      357 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Microsoft Excel, Tableau de bord, Storytelling de données, Formules Excel, Big Data, Qualité des données, Analyse statistique, IBM Cognos Analytics, Diagrammes de dispersion, Apache Spark, Entreposage de données, Apache Hive, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Cartes des arbres, Nettoyage des données, Data mining, Logiciel de Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…111213…708

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Statistiques avec Python: University of Michigan
    • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
    • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
    • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
    • Nutrition et cuisine des enfants: Stanford University
    • Meta développeur front-end: Meta
    • Les fondements moraux de la politique: Yale University
    • Neurosciences computationnelles: University of Washington
    • Codez-vous vous-même ! Une introduction à la programmation: The University of Edinburgh

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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