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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Business Logic, Dimensionality Reduction, Data Modeling, Performance Metric

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      30 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Créez et exploitez des solutions d'apprentissage automatique avec Azure

      Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Évolutivité, Pipelines de données, Apprentissage automatique, Bases de données, Cloud Computing, MLOps (Apprentissage automatique), Microsoft Azure, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Tensorflow

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      65 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      CertNexus

      Résoudre les problèmes des entreprises grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Conception de solutions, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Éthique des affaires, MLOps (Apprentissage automatique), Gestion de la conformité, Mise en œuvre du projet, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Solutions pour les entreprises

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      85 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Principes de l'apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Algorithmes, Apprentissage par renforcement, Modèle de Markov

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      Sungkyunkwan University

      Machine Learning Algorithms

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Apprentissage automatique pour la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Validation des données, Vision par ordinateur, Visualisation (infographie), Apprentissage automatique, Tests de performance, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Matlab

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      23 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Prévisions, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Exploration de texte, Vision par ordinateur, Traitement des données, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Tensorflow

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      25 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Introduction to Machine Learning with Python

      Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Computer Programming, Regression Analysis

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      20 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Fondements de l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Déploiement des applications, Analyse de régression, Détection des anomalies, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Manipulation des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Nettoyage des données, Arbre de décision

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Modèles d'apprentissage automatique en science

      Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Nettoyage des données, Réduction de dimensionnalité

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The University of Chicago

      Apprentissage automatique : Concepts et applications

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision, Méthodes statistiques, Réduction de dimensionnalité

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      23 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Continuous Monitoring, Data Ethics, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…101112…416

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
    • Créez et exploitez des solutions d'apprentissage automatique avec Azure: Microsoft
    • Résoudre les problèmes des entreprises grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique: CertNexus
    • Principes de l'apprentissage par renforcement: University of Alberta
    • Machine Learning Algorithms: Sungkyunkwan University
    • Apprentissage automatique pour la vision par ordinateur: MathWorks
    • Développeur DeepLearning.AI TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
    • Fondements de l'apprentissage automatique: Fractal Analytics
    • Modèles d'apprentissage automatique en science: LearnQuest

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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