• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La boîte à outils du scientifique des données

      Compétences que vous acquerrez: Installation du logiciel, Environnements de développement intégré, Contrôle des versions, Programmation Statistique, Git (Système de contrôle des versions), Big Data, Science des données, Environnement de développement, La programmation en R, GitHub, Analyse des Données, Rmarkdown

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      PySpark for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: PySpark, Apache Spark, Unsupervised Learning, Data Pipelines, Apache Hadoop, Data Processing, Real Time Data, Big Data, Data Visualization, Distributed Computing, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Feature Engineering, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, SQL, Data Transformation, Supervised Learning, Text Mining

      2,9
      évaluation, 2,9 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Y

      Yonsei University

      Science et applications des données spatiales

      Compétences que vous acquerrez: Analyse du réseau, Cartographie géospatiale, Modélisation des données, Big Data, Apache Hadoop, PostgreSQL, Systèmes de gestion de bases de données, Systèmes d'information géographique, Analyse des données spatiales

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      520 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Advanced Statistical Techniques for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Data Analysis, Data Presentation, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Machine Learning, R Programming, Statistical Methods, Data Science, Statistical Modeling, Data Validation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Verification And Validation

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      37 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les analystes de données

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Intelligence artificielle, Développement du programme, Tableau de bord, Storytelling de données, Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Création de contenu, Grand modèle de langage (LLM), Environnement virtuel, Analytique, ChatGPT, OpenAI, Analyse des Données, Programmation en Python, Analyse d'images, IA générative, Langage de requête, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Data Science for Marketing

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Marketing Effectiveness, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Bayesian Network

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Principes de base de l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Théorie des graphes, structures de données, Programmation orientée objet (POO), Combinatoire, Programmation événementielle, Développement du programme, Bioinformatique, Probabilité, Algorithmes, Science Informatique Théorique, Big Data, Programmation en Python, Logiciels mathématiques, Conception interactive, Analyse des Données, Informatique, Pensée informatique, Principes de programmation, Développement d'applications

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • M

      MathWorks

      Data Science Companion

      Compétences que vous acquerrez: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Visualisation de Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Graphiques en boîte, Logiciel de Visualisation de Données, Diagrammes de dispersion, Cartes de chaleur, Tableau de bord, Plotly, Matplotlib, Visualisation interactive des données, Histogramme, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Visualisation de Données, Présentation des données, Information et technologie géospatiales, Seaborn

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      La science des données en tant que domaine

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Storytelling de données, Prise de décision fondée sur les données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Analyse des Données, Visualisation de Données, Rapports statistiques, Communication technique, Présentation des données

      Préparer un diplôme

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      37 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Data mining

      Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel Tableau, Tracé (graphique), Storytelling de données, Exploration de texte, Tableau de bord, Données non structurées, Validation des données, Analyse statistique, Détection des anomalies, Analytique, Big Data, Graphique, Apprentissage non supervisé, Data mining, Présentation des données, Traitement du langage naturel (NLP), Cartographie des données, Visualisation interactive des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Visualisation des données avec Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Narration, Diagrammes de dispersion, Cartes de chaleur, Logiciel Tableau, Cartographie géospatiale, Storytelling de données, Tableau de bord, Élaboration de la proposition, Analyse exploratoire des données (AED), Mesure de la performance, Histogramme, Présentation des données, Graphique, Visualisation de Données, Indicateurs clés de performance (ICP), Cartes des arbres, Cartographie des données, Visualisation statistique, Visualisation interactive des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…101112…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University
    • PySpark for Data Science: Edureka
    • Science et applications des données spatiales: Yonsei University
    • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
    • L'IA générative pour les analystes de données: IBM
    • Data Science for Marketing: University of Colorado System
    • Principes de base de l'informatique: Rice University
    • Data Science Companion: MathWorks
    • Visualisation de Données avec Python: IBM
    • La science des données en tant que domaine: University of Colorado Boulder

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera