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Spezialisierung Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse
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Spezialisierung Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

Verstehen Sie die Technologien hinter der Datenanalyse. Beherrschen Sie die Techniken und die Terminologie, die in der Datenwissenschaft verwendet werden

Erik Herman

Dozent: Erik Herman

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Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.0

(56 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
at 10 hours a week
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Daten-Integration
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Cloud-Lösungen
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur
  • Kategorie: Daten Architektur
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Data-Warehousing
  • Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Grundlagen der Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse

KURS 118 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die wichtigsten Arten der Datenanalyse

  • Definieren Sie die Phasen des Datenanalyseprozesses

  • Identifizieren Sie die für die Datenanalyse erforderlichen Tools und Fähigkeiten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: SQL
Kategorie: Analytics
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Öffentliche Cloud
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Software als Dienstleistung
Kategorie: Cloud-Lösungen
Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Hybrid-Cloud-Computing
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Infrastructure as a Service (IaaS)
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Private Cloud
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Platform as a Service (PaaS)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Verwaltung von Metadaten
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Daten Architektur
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Schneeflocken-Schema
Kategorie: Datenbank-Systeme
Kategorie: Star Schema
Grundlagen von Big Data

Grundlagen von Big Data

KURS 412 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Daten Architektur
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Big Data

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Dozent

Erik Herman
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10 Kurse22.058 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen