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Predicción de Ventas Pronosticando Tendencias

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Predicción de Ventas Pronosticando Tendencias

Paula Del Rey

Dozent: Paula Del Rey

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Bei Coursera Plus enthalten

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Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.5

(110 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
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4.5

(110 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen

Was Sie lernen werden

  • Entender cómo los pronósticos apoyan la toma de decisiones

  • Visualizar y realizar un examen estadístico de datos analizando la pendiente de la línea de regresión y creando una gráfica de línea

  • Entender cómo evaluar los modelos y cuándo utilizar técnicas de ingeniería para mejorar la exactitud de la previsión

Kompetenzen, die Sie festigen

  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Predictive Analytics
  • Kategorie: Spreadsheet Software
  • Kategorie: Plot (Graphics)
  • Kategorie: Forecasting
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Trend Analysis
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Wichtige Details

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Unterrichtet in Spanisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich

Nur als Desktop-Version verfügbar

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Lernen, üben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden

  • Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
  • Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
  • Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Acceder a la hoja de cálculos de Google Sheets

  2. Identificar problemas que se pueden solucionar con técnicas de pronósticos estadísticos

  3. Importar datos en Google Sheets

  4. Crear una gráfica e insertar la línea de tendencia

  5. Realizar una regresión lineal con un modelo lineal para predecir ventas

  6. Evaluar el ajuste del pronóstico a los datos históricos y decidir los siguientes pasos

Empfohlene Erfahrung

Conocimiento básico de hojas de cálculo

8 Projektbilder

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.4 (10 Bewertungen)
Paula Del Rey
Coursera Project Network
13 Kurse668.934 Lernende

von

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Was Sie beim Lernen erwartet

  • Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen

    Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.

  • Anleitung durch Experten

    Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.

  • Keine Downloads oder Installation erforderlich

    Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.

  • Nur für Desktop verfügbar

    Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.5

110 Bewertungen

  • 5 stars

    71,81 %

  • 4 stars

    17,27 %

  • 3 stars

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  • 2 stars

    1,81 %

  • 1 star

    3,63 %

Zeigt 3 von 110 an

AP
5

Geprüft am 11. Sep. 2022

JR
4

Geprüft am 27. Apr. 2022

CH
5

Geprüft am 9. Juli 2023

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