Embark on a comprehensive journey into data analysis with Python and Pandas. Learn to set up Anaconda and Jupyter Lab on macOS and Windows, navigate Jupyter Lab's interface, and execute code cells.
Foundations of Data Analysis with Pandas and Python
Foundations of Data Analysis with Pandas and Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Data Analysis with Pandas and Python
Dozent: Packt - Course Instructors
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(16 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Explain how to navigate and utilize Jupyter Lab for Python programming.
Write Python code, including functions and data structures.
Manipulate and analyze data using Pandas Series and DataFrames.
Apply data cleaning and sorting techniques to prepare datasets for analysis.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software Installation
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Pivot Tables And Charts
- Kategorie: Integrated Development Environments
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Development Environment
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Analysis with Pandas and Python
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
In this module, we will guide you through the initial setup required for this course, including installing the Anaconda distribution on both macOS and Windows, and creating Python environments using Anaconda Navigator. You'll also learn to unpack the provided course materials, navigate the Jupyter Lab interface, execute code cells, and import necessary libraries to get you started on your data analysis journey.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
In this module, we will cover the essentials of Python programming, starting with the use of comments to enhance code readability. You'll gain familiarity with Python's basic data types, operators, variables, and built-in functions, laying the groundwork for effective coding. We will delve into custom functions, string methods, lists, indexing and slicing, dictionaries, and classes to build your programming skills. Finally, you will learn to navigate and use Python libraries within Jupyter Lab, a critical skill for data analysis.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Aufgabe
In this module, we will explore the creation and manipulation of Pandas Series objects from different data sources like lists and dictionaries. We will delve into essential methods and attributes of Series, understand the use of parameters and arguments, and learn techniques to import data into Series using 'pd.read_csv'. Additionally, we will cover methods for inspecting, sorting, and extracting Series values, along with advanced operations like broadcasting and applying functions to Series elements.
Das ist alles enthalten
21 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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