Der Abschlussprojektkurs ermÜglicht es den Studenten, ein brauchbares/Üffentliches Datenprodukt zu erstellen, mit dem Sie Ihre Fähigkeiten potenziellen Arbeitgebern präsentieren kÜnnen. Die Projekte basieren auf realen Problemen und werden mit Partnern aus der Industrie, der Regierung und der Wissenschaft durchgefßhrt.
Datenwissenschaft Capstone
Datenwissenschaft Capstone
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Jeff Leek, PhD
37.292 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(1,230Â Bewertungen)
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie ein nĂźtzliches Datenprodukt fĂźr die Ăffentlichkeit
Wenden Sie Ihre Fähigkeiten zur explorativen Datenanalyse an
Erstellen Sie ein effizientes und genaues Prognosemodell
Erstellen Sie ein Präsentationsdeck, um Ihre Ergebnisse zu präsentieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Daten Präsentation
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufĂźgen
Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil verfĂźgbar
Wenn Sie sich fßr diesen Kurs anmelden, mßssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 7 Module
In dieser Woche stellen wir Ihnen das Projekt vor, damit Sie sich einen Ăberblick Ăźber das Problem verschaffen und mit dem Datensatz arbeiten kĂśnnen.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 LektĂźren1 Aufgabe
Diese Woche gehen wir zu den nächsten Aufgaben Ăźber, der explorativen Datenanalyse und Modellierung. AuĂerdem werden Sie Ihren Meilensteinbericht einreichen und die Beiträge Ihrer Klassenkameraden prĂźfen.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 LektĂźren1 peer review
Diese Woche werden Sie Ihr Prognosemodell erstellen und bewerten. Das Ziel ist es, Ihr Modell effizient und genau zu machen.
Das ist alles enthalten
1 Video1 LektĂźre1 Aufgabe
Das Ziel dieser Woche ist es, die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern und gleichzeitig die Rechenzeit und die Komplexität des Modells zu reduzieren.
Das ist alles enthalten
1 Video1 LektĂźre1 Aufgabe
In dieser Woche werden Sie an der Entwicklung der ersten Komponente Ihres Abschlussprojekts arbeiten, Ihrem Datenprodukt.
Das ist alles enthalten
1 Video1 LektĂźre
In dieser Woche arbeiten Sie an der Entwicklung der zweiten Komponente Ihres Abschlussprojekts, einer Folienpräsentation zu Ihrem Datenprodukt.
Das ist alles enthalten
1 Video1 LektĂźre
Diese Woche werden Sie Ihr Abschlussprojekt einreichen und die Arbeiten Ihrer Klassenkameraden begutachten.
Das ist alles enthalten
1 Video1 peer review
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
FĂźgen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.5 (107 Bewertungen)
Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumNIIT
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Virginia
Warum entscheiden sich Menschen fĂźr Coursera fĂźr ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
âEs ist eine groĂartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.â
Jennifer J.
Lernender seit 2020
âBei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.â
Larry W.
Lernender seit 2021
âWenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.â
Chaitanya A.
âMan lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.â
Bewertungen von Lernenden
4.5
1.230 Bewertungen
- 5 stars
69,53Â %
- 4 stars
20,95Â %
- 3 stars
5,11Â %
- 2 stars
2,35Â %
- 1 star
2,03Â %
Zeigt 3 von 1230 an
SM
4
GeprĂźft am 23. Okt. 2018
The content of this course is very good and the assignments test the knowledge gainedThe video lectures are some times boring, losing focus.I think video lectures need some improvement
MM
5
GeprĂźft am 29. Nov. 2021
Hâard but very rewarding. Unless you really have already programming experience it highly likely that it will take you more than one try to complete it. Râeally enjoyed it. Very challenging.
VS
5
GeprĂźft am 31. Aug. 2020
Could improve on detailing the material , adding more technical stuff, but then again data science is very vast and it is best i the students explore things on their own
Neue KarrieremĂśglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten â 100 % online
SchlieĂen Sie sich mehr als 3.400Â Unternehmen in aller Welt an, die sich fĂźr Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prßfungsmodus belegen, kÜnnen Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, mßssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prßfung erwerben. Wenn Sie die Prßfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet mĂśglicherweise keine PrĂźfungsoption. Sie kĂśnnen stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle UnterstĂźtzung beantragen.
Der Kurs bietet mÜglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option kÜnnen Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben kÜnnen.
Wenn Sie sich fĂźr den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefĂźgt - von dort aus kĂśnnen Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufĂźgen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen mĂśchten, kĂśnnen Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kßndigen kÜnnen. Danach gewähren wir keine Rßckerstattung, aber Sie kÜnnen Ihr Abonnement jederzeit kßndigen. Siehe unsere vollständigen Rßckerstattungsbedingungen.
Weitere Fragen
Finanzielle UnterstĂźtzung verfĂźgbar,