Dies ist das Abschlussprojekt fßr die Bayesian Statistics Specialization der UC Santa Cruz. Es ist eine Gelegenheit fßr Sie, eine breite Palette von Fähigkeiten und Kenntnissen in Bayes'scher Statistik zu demonstrieren und das, was Sie wissen, auf Daten aus der realen Welt anzuwenden. Sie werden wesentliche Konzepte der Bayes'schen Statistik mit Hilfe von Vorlesungsvideos und Quizfragen wiederholen. Sie werden eine komplexe Datenanalyse durchfßhren und einen Bericht ßber Ihre Methoden und Ergebnisse verfassen.
Bayessche Statistik: Capstone-Projekt
Bayessche Statistik: Capstone-Projekt
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Bayessche Statistik
Dozent: Jizhou Kang
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
at 10 hours a week
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Demonstrieren Sie ein breites Spektrum an Fähigkeiten und Kenntnissen in Bayes'scher Statistik.
Erklären Sie die wesentlichen Konzepte der Bayes'schen Statistik.
Wenden Sie das, was Sie wissen, auf Daten aus der Praxis an.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Bayessche Statistik
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Technische Kommunikation
- Kategorie: Markov-Modell
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Statistische Modellierung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Bayessche Statistik
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden wir die konjugierte Bayes'sche Analyse fĂźr autoregressive (AR) Modelle vorstellen.
Das ist alles enthalten
3 Videos7 LektĂźren2 Aufgaben
In diesem Modul stellen wir einige Kriterien vor, die bei der Auswahl der Reihenfolge der AR-Prozesse und der Anzahl der Mischungskomponenten verwendet werden kÜnnen und die später bei der Einfßhrung von AR-Mischungsmodellen zum Einsatz kommen werden.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 LektĂźren2 Aufgaben
In diesem Modul werden wir eine Bayes'sche Analyse fĂźr eine Standortmischung von AR(p)-Modellen durchfĂźhren.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 LektĂźren2 Aufgaben
In diesem Modul werden wir alles, was wir bisher gelernt haben, nutzen, um ein Mischmodell fĂźr Zeitreihendaten zu erstellen.
Das ist alles enthalten
1 LektĂźre1 peer review
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