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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungsoptimierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      122.967 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Analyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.885 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Datenverarbeitung, Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.483 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Foundations of Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1838 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Überwachtes Lernen, NumPy, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Jupyter, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.665 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Governance, Generative KI, Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Business Transformation, Maschinelles Lernen, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.156 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.395 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deep Learning

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1824 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction to Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Data Import/Export, Exploratory Data Analysis

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      86.551 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3721 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1234…391

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
    • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
    • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University

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