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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungsoptimierung
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Analyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Datenverarbeitung, Deep Learning
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Überwachtes Lernen, NumPy, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Jupyter, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Governance, Generative KI, Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Business Transformation, Maschinelles Lernen, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Deep Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deep Learning
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Data Import/Export, Exploratory Data Analysis
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University