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- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, SQL, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Datenwrangling, Datenkompetenz, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Plotly, Dashboard, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, Datenvisualisierungssoftware, Data-Mining, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Matplotlib, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Erhebung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Jupyter, Datenverarbeitung
- Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Dashboard, Web Scraping, Tableau Software, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Processing, JSON, Data Cleansing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design, Statistical Visualization
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Knitr, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Datenwrangling, Plotly, R-Programmierung, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Cloud Computing, Digitale Transformation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deep Learning, Big Data, Datenkompetenz, Data-Mining, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Kommunikation, Datenanalyse, Workflow Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Analyse des Geschäftsablaufs, Wirtschaft, Maschinelles Lernen, Analytische Fähigkeiten, Projektentwurf, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenethik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, NumPy, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Pandas (Python-Paket), Graphentheorie, Feature Technik, Jupyter, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Transaktionsverarbeitung, Jupyter, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Datenverarbeitung, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Erhebung von Daten, Matplotlib
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, NumPy, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Jupyter, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenanalyse, Cloud Computing, Digitale Transformation, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, R-Programmierung, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Big Data, Daten bereinigen, Peer Review, Data-Mining, Jupyter, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Unternehmensanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Was ist Data Science?: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM